Resumen de Same place, different stories: the mortality burden of the 1918-1920 influenza pandemic in Denmark

Mathias Mølbak Ingholt, Lone Simonsen, Maarten van Wijhe

• español

  La pandemia de gripe española de 1918-1920 es icónica y provocó a lo largo de múltiples oleadas la muerte de millones de adultos jóvenes sanos. En este artículo estudiamos la mortalidad regional en la Dinamarca rural y urbana. Estimamos que el 0,3% de la población danesa murió durante las cuatro oleadas que constituyeron la pandemia. Hubo diferencias regionales sustanciales. Así, el impacto en el este de Selandia fue mucho mayor que en el norte de Jutlandia. La urbanización parece haber sido un factor discriminatorio importante tras la mortalidad por gripe, por lo que puede considerarse una enfermedad urbana. A escala regional, factores como la densidad poblacional y el acceso a la asistencia sanitaria no se asocian a una mayor mortalidad por gripe, mientras que las condiciones socioeconómicas sí. Reconocemos que nuestro estudio tiene limitaciones, y que otros factores locales como las estrategias de mitigación, la distribución por edad y el estado nutricional tam-bién podrían explicar estas variaciones

• English

  The 1918-1920 Spanish influenza pandemic is iconic, leading in multiple waves to millions of deaths of mostly otherwise healthy young adults. In this paper, we study the pandemic’s regional mortality burden in rural and urban Denmark. We find that 0,3% of Denmark’s population died during the four waves that constituted the pandemic. There were substantial regional differences with eastern Zealand being hit much harder than northern Jutland. Urbanization appears to have been an important discriminating factor behind influenza mortality, and the Spanish flu can be seen as an urban disease. On a regional scale, factors such as population density and access to medical care were not associated with increased influenza mortality while socioeco-nomic conditions were. We note that our study has limitations, and that other more local factors such as mit-igation strategies, differing age-patterns and nutritional status may also explain the variances.