Resumen de Análise estatística para controle do processo de polimento de rochas ornamentais

Victor Moza Ponciano, Leonardo Luiz Lyrio da Silveira

• português

  O setor de rochas ornamentais experimenta uma fase de grande avanço tecnológico nos últimos anos e parte integrante desse processo é a pesquisa e desenvolvimento direcionadas à todas etapas da cadeia produtiva. O polimento das rochas é parte fundamental para a agregação de valor aos materiais, responsável por uma parcela considerável nos custos de produção e na carga ambiental da cadeia, características que ressaltam a necessidade de estudos mais aprofundados sobre rotinas de processamento otimizadas. Dessa forma, nota-se a possibilidade da aplicação de ferramentas estatísticas para o aprimoramento do controle dos processos. Tais ferramentas aqui utilizadas são largamente difundidas em setores com avançado nível tecnológico. Neste trabalho foram usadas as técnicas de Planejamento de Experimentos, Análise de Variância (ANOVA) e a Metodologia de Superfície de Respostas (MSR) para a determinação das influências de cada variável do equipamento politriz (Pressão dos cabeçotes, Tempo de polimento e Vazão d’água) no resultado de brilho da superfície polida e consumo de energia. Observou-se que a Pressão exerce grande influência no sistema, seguido do Tempo de polimento. Já a Vazão d’água mostrou-se menos influente nos resultados, o que permite a adoção de menores volumes sem comprometer a eficiência do processo

• English

  The dimension stone sector has experienced a phase of great technological advancement in recent years and part of this process is the research and development aimed at all stages of the production chain. The polishing of rocks is a fundamental part of the adding value to materials, responsible for a considerable share in production costs and the environmental burden of the chain, characteristics that highlight the need for further studies on optimized processing routines. Thus, it is noted the possibility of applying statistical tools to improve process control. Such tools used here are widely disseminated in sectors with high technological level. In this work, the techniques of Design of Experiments (DOE), Analysis of Variance (ANOVA) and the Response Surface Methodology (RSM) were used to determine the influences of each variable of the polishing equipment (Head pressure, Polishing time and Water flow rate) in the results of the polished surface brightness and electricity consumption. It was observed that the Pressure has a great influence on the system, followed by the Polishing time. The Water flow rate was less influential in the results, which allows the adoption of smaller volumes without compromising the efficiency of the process