Colombia
Algunos parámetros del rayo, tales como la densidad de descargas a tierra DDT se han determinado usando principalmente métodos determinísticos y en los últimos 20 años la principal fuente de información han sido los datos de los sistemas de localización de rayos (SLR). La DDT tiene algunos problemas como la dependencia del área de la malla que se va a estudiar, las fuertes variaciones entre los datos en puntos cercanos de la malla y su baja capacidad descriptiva. Adicionalmente los SLR introducen más problemas debidos a la precisión en la localización que debe estar en acuerdo con el área de la malla que se va a estudiar. Este artículo presenta un parámetro difuso novedoso para calcular la densidad de descargas a tierra usando técnicas computacionales modernas. El nuevo parámetro llamado Densidad Difusa de Descargas a Tierra (DDDT) puede tratar con los problemas relacionados al parámetro de DDT en sí y con la precisión en la localización de los SLR. La DDDT proporciona una mejor representación del fenómeno y es más adecuado para problemas prácticos, especialmente en temas de ingeniería tales como diseño de sistemas de localización de rayos y evaluación de riesgos por rayo. Algunos ejemplos fueron creados para demostrar la validez del nuevo parámetro y se muestra también un caso real usando datos de un SLR Colombiano
Lightning parameters such as ground flash density GFD have been determined using mainly deterministic methods and in the last 20 years the main source of information has been lightning location systems (LLS) data. GFD has some problems like the dependence on the area of the grid studied, strong variations between data in closer points of the grid and its low descriptive capability. Additionally LLS introduce other problems due to the location accuracy that must be in accordance with the area of the grid to be studied. This paper presents a novel fuzzy parameter to calculate ground flash density using modern computational techniques. The new parameter called Fuzzy Ground Flash Density (FGFD) can deal with the problems related to the GFD parameter itself and the location accuracy of the LLS. FGFD gives a better representation of the phenomena and it is more adequate for practical problems especially in engineering subjects such as lightning location systems design and lightning risk assessment. Some examples were created to demonstrate the validity of the new parameter and a real case using the Colombian LLS data is shown.
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