Resumen de Metodología para la evaluación interna de una cadena de valor

Eduardo Felipe Vásquez Barajas, Liliana Marcela Bastos Osorio, Johanna Milena Mogrovejo Andrade

• español

  El objetivo de este artículo es diseñar una metodología para la evaluación interna de una cadena de valor. La metodología comprende un tipo de investigación cuantitativo, un método de investigación deductivo y un tipo de estudio explicativo. Sobre los resultados, la metodología diseñada para la evaluación interna se enfoca en el esquema de cadena de valor de Michael Porter con sus actividades principales y actividades de apoyo cruzadas en una matriz que permite describir y ponderar la relación de cada actividad principal con cada actividad de apoyo. La matriz propuesta ubica las 5 actividades principales en el eje vertical y las 4 actividades de apoyo en el eje horizontal; distribuye el 100 % entre las 9 actividades de la siguiente manera: un porcentaje superior al 50 % para las 5 actividades principales por ser la parte central de una cadena de valor, y el porcentaje restante para las actividades de apoyo porque sin ellas las actividades principales no estarían soportadas. En conclusión, el diseño de la metodología propuesta para la evaluación interna de la cadena de valor permite identificar actividades principales y de apoyo fuertes como ventajas competitivas o por mejorar como falencias, así como relaciones entre ellas

• English

  The objective of this paper is to design a methodology for the internal assessment of a value chain. The methodology includes a type of quantitative research, a deductive research method and a type of explanatory study. Regarding the results, the methodology designed for the internal assessment focuses on Michael Porter's value chain scheme with its main and support activities in a matrix that allows describing and weighing the relationship of each main activity with each support activity. The proposed matrix locates the 5 main activities on the vertical axis and the 4 support activities on the horizontal axis. It distributes 100 % among the 9 activities as follows: a percentage higher than 50 % for the 5 main activities because they arethe central part of a value chain. The remaining percentage for the support activities since, without them, the main activities would not have support. In conclusion, the design of the proposed methodology for the internal assessment of the value chain makes it possible to identify strong main and support activities as competitiveness advantages or to be improved as weaknesses, as the relations between them