Spatial-temporal dynamics of Caatinga vegetation cover by remote sensing in the Brazilian semiarid region

• Joez André de Moraes Rodrigues ^[1] ; Pabricio Marcos Oliveira Lopes ^[1] ; Jhon Lennon Bezerra da Silva ^[1] ; Hélio Lopes Araújo ^[1] ; Marcos Vinícios da Silva ^[1] ; Anderson dos Santos ^[1] ; Geber Barbosa de Albuquerque Moura ^[1] ; Pedro Henrique Dias Batista
  1. [1] Universidade Federal Rural de Pernambuco

     Universidade Federal Rural de Pernambuco

     Brasil

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 87, Nº. 215, 2020, págs. 109-117
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Dinámica espacio-temporal de la cubierta vegetal de la Caatinga por teledetección orbital en la región semiárida del Brasil
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• Resumen
  • español

    La región semiárida brasileña se caracteriza por la escasez de agua, lo que provoca la pérdida de hojas de la vegetación nativa para reducir la transpiración. Con la reducción del área foliar de Caatinga el suelo está más expuesto, convertirme en un gran aliado para la degradación ambiental. El objetivo fue vigilar y analizar la dinámica espacio-temporal de la vegetación de Caatinga mediante la teledetección orbital en región semiárida de Pernambuco, Brasil, en la estación de lluvias en la estación seca. Estudio se desarrolló mediante imágenes del satélite Landsat-8, entre los años 2013-2018, y mediante el algoritmo SEBAL se determinaron mapas temáticos de los parámetros biofísicos: albedo y temperatura superficial, índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) e índice de área foliar (LAI). Los resultados muestran que en la estación seca hay una aptitud más notable para que se produzca la degradación ambiental.

  • English

    The Brazilian semiarid region is marked by water scarcity, which causes the loss of leaves from native vegetation to reduce transpiration. With the reduction of the Caatinga leaf area, the soil becomes more exposed, which makes it a great ally for environmental degradation. This study aimed to monitor and analyze the spatial-temporal dynamics of the Caatinga vegetation by orbital remote sensing in the semiarid region of Pernambuco, Brazil, in the rainy and dry season. The study was developed from Landsat-8 satellite images between the years 2013-2018. From the SEBAL algorithm, thematic maps of the biophysical parameters were determined: albedo and surface temperature, normalized difference vegetation index (NDVI), soil-adjusted vegetation index (SAVI), and leaf area index (LAI). The results show that in the dry season, there is a greater aptitude for environmental degradation to occur.