Chemical Characteristics and Identification of PM10 Sources in Two Lima Districts, Peru

• Gina Mishel Ilizarbe Gonzales ^[1] ; Lorgio Gilberto Valdiviezo Gonzales ^[1] ; Jhojan Pool Rojas Quincho ^[2] ; R. J. Cabello Torres ^[1] ; Carlos Alfredo Ugarte Alvan ^[1]
  1. [1] Universidad César Vallejo

     Universidad César Vallejo

     Provincia de Trujillo, Perú

     
  2. [2] Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 87, Nº. 215, 2020, págs. 57-65
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Caracterizaciòn Química e identificación de fuente para PM10 en dos distritos de Lima-Perú
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• Resumen
  • español

    El presente estudio evalúa la concentración de PM10 y PM2.5 e identifica las fuentes contaminantes en los distritos de San Juan de Lurigancho (SJL) y Puente Piedra (PPD), Lima-Perú. Las muestras fueron colectadas por el servicio nacional de Meteorología e Hidrología del Perú en Abril a mayo del 2017. La concentración de PM10 y PM2.5, registradas a través de técnicas gravimétricas, excedieron el estándar internacional (OMS) y nacional; encontrándose valores máximos para PM10 y PM2.5 de 160 y 121.56 µg/ m3 en PPD y 295.06 y 154.58 µg/ m3 en SJL. La identificación de fuentes contaminantes para PM10 y PM2.5, obtenidas mediante el Modelo de Factorización de Matriz Positiva (PMF v. 5.0) y análisis por componentes principales (ACP), mostraron fuentes similares para ambos. En SJL se determinó la combinación de tráfico vehicular + resuspensión de polvo de suelo, aerosol marino e industria de hierro y acero; mientras que, en PPD se logró identificar la resuspensión de polvo del suelo, fuente vehicular, actividad industrial y aerosol marino.

  • English

    This study evaluates the concentration of PM10 and PM2.5 and identification of source in the districts of San Juan de Lurigancho and Puente Piedra (PPD) in Lima-Peru. The samples were collected from April to May 2017 by the National Meteorology and Hydrology Service of Peru (Senamhi). The concentration of PM10 and PM2.5, measured by gravimetric techniques, exceeded the international (WHO) and national standards; with maximum values for PM10 and PM2.5 of 160 and 121.56 µg/ m3 in PPD and 295.06 and 154.58 µg/ m3 in SJL. Identification of sources by the Positive Matrix Factorization Model (PMF 5.0) and Principal Component Analysis (ACP), showed similar sources for both districts. In SJL, the combination of vehicular traffic and resuspension of soil dust, marine aerosol and iron and steel industry was determined, while in PPD the resuspension of soil dust, vehicular source, industrial activity and marine aerosol.