Técnicas para estimar la estabilidad de una escala de medición en salud

• Simancas Pallares, Miguel Ángel ^[1] ; Herazo, Edwin ^[2] ; Campo Arias, Adalberto ^[3]
  1. [1] Universidad de Cartagena

     Universidad de Cartagena

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  3. [3] Universidad del Magdalena

     Universidad del Magdalena

     Colombia

     

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• Localización: Revista Ciencias Biomédicas, ISSN-e 2389-7252, ISSN 2215-7840, Vol. 7, Nº. 1, 2016, págs. 104-111
• Idioma: español
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• Resumen

  • Introducción: la estabilidad de las escalas para medición de diferentes condiciones de salud es necesaria e imprescindible antes de su aplicación en poblaciones específicas.Objetivo: describir las pruebas estadísticas de uso frecuente para estimar la estabilidadde una escala de medición en salud.Materiales y método: se llevó a cabo una revisión narrativa de la literatura impresay electrónica desde el año 1965 aproximadamente, hasta la primera semana de enerode 2014.Resultados: el desempeño psicométrico de una escala se centra en la medición de la validez y la confiabilidad. Sin embargo, el análisis de la confiabilidad test-retest (aplicación múltiple de un instrumento con un intervalo de tiempo definido) pocas veces se informa. La medición de la estabilidad se basa en la aplicación de pruebas como t de Student, correlación de Pearson, coeficiente de correlación intraclase, coeficiente de correlación y concordancia de Lin o el coeficiente de concordancia de Bland y Altman.Los aspectos a tener en cuenta para la utilización de alguna de estas pruebas están en el tamaño de la muestra y la comprobación de supuestos de normalidad, entre otros.Conclusión: la estabilidad se debe cuantificar para una escala en diferentes poblaciones.Cada prueba estadística a utilizar muestra ventajas y desventajas, de acuerdo a las  características de la prueba. Probablemente, los valores similares en los  diferentes coeficientes garantizan la estabilidad de una escala de medición en salud. Rev.cienc. biomed. 2016;7(1):104-111.