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Slotting y picking: una revisión de metodologías y tendencias

    1. [1] Universidad Nacional de Colombia

      Universidad Nacional de Colombia

      Colombia

    2. [2] Instituto Tecnológico Metropolitano

      Instituto Tecnológico Metropolitano

      Colombia

  • Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 28, Nº. 3, 2020, págs. 514-527
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Slotting and Picking: A review of methodologies and trends
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La gestión de cadenas de suministro implica la formulación de modelos y metodologías de mejora y optimización de operaciones y procesos internos, con el fin de aumentar la eficiencia y la capacidad de respuesta y a su vez reducir costos. En la gestión de cadenas de suministro, las actividades llevadas a cabo en almacenes y centros de distribución son fundamentales para garantizar un nivel de servicio óptimo y para obtener ahorros significativos en los costos logísticos totales. El slotting y el picking son dos actividades fundamentales en la operación y administración eficiente de las instalaciones de almacenamiento. Por ello, en este artículo se hace una revisión bibliográfica exhaustiva sobre los modelos y metodologías usados en la optimización de dichas actividades entre los años 2000 y 2018, identificando aplicaciones indirectas en otro tipo de industrias y oportunidades y tendencias de investigación, considerando los factores que influyen en los flujos de materiales y componentes estocásticos en la planeación de inventarios: acomodo dinámico, análisis de rutas, metodologías de ubicación de clústeres y división de almacén por tipo de productos.

    • English

      Supply Chain Management is based on formulating models and methodologies to improve and optimize operations and internal processes, in order to increase efficiency and response capacity and simultaneously reduce costs. In Supply Chain Management, activities carried out in warehouses and distribution centers are critical to ensure an optimum service level and to obtain significant savings in total logistics costs. Slotting and picking are two fundamental activities in the efficient warehouses operation and management. For this reason, we made in this article an exhaustive bibliographic review on models and methodologies used for optimizing slotting and picking, between 2000 and 2018, identifying indirect applications in other types of industries and research opportunities and trends, considering the factors that influence the flow of materials and stochastic components in inventory planning: dynamic accommodation, route analysis, cluster location methodologies and warehouse division according to the type of products.


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