Qualitative Analysis of Twitter Data

• Kıyan, Zafer ^[1]
  1. [1] Ankara University

     Ankara University

     Turquía

     
• Localización: Comunicación & métodos, ISSN-e 2659-9538, Vol. 1, Nº. 1, 2019 (Ejemplar dedicado a: Metodologies for Communication Research), págs. 98-107
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis cualitativo de datos en Twitter
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• Resumen
  • español

    El 7 de octubre de 2016, el pastor evangelista estadounidense Andrew Brunson fue requerido en una comisaría de la policía local de Esmirna, Turquía. Brunson pensó que recibiría su esperada tarjeta de residencia permanente. La policía le dijo que sería deportado y lo mandó a la Oficina de Inmigración. Dos días después fue detenido y arrestado oficialmente. Esto causó una crisis política entre Turquía y EE.UU. y también provocó encendidos debates entre los usuarios turcos de Twitter. Estas discusiones nos ofrencen la oportunidad de analizar cualitativamente estos datos. Este artículo parte de los 7.000 tweets publicados por usuarios turcos relacionados con el Pastor Brunson, analizando una muestra de 364 tweets seleccionados al azar. El estudio sugiere que un método de análisis de contenido cualitativo es útil para comprender la comunicación en Twitter. Además, se han producido resultados que nos ayudan a entender cómo los usuarios turcos de Twitter valoraron el caso de Brunson.

  • English

    On 7 October 2016, the American Evangelical Pastor Andrew Brunson was summoned to a local police station in Izmir, Turkey. Brunson thought he would be receiving a long-awaited permanent residence card. He went to the police department on 7 October 2016. The police told him that he would be deported and referred him to the Immigration Bureau. While Brunson was awaiting deportation, on 9 December 2016, he was detained and formally arrested. This event caused a political crisis between Turkey and the United States (US) and also sparked discussions among Turkish Twitter users. These discussions provided an opportunity to qualitatively analyze Twitter data. This paper’s quantitative data consists of 7,000 tweets posted by Turkish users related to Pastor Brunson. This study analyzes a subset of 364 tweets randomly selected from 7,000 tweets. The analysis suggests that a qualitative content analysis method is useful for understanding Twitter data. Additionally, it produced results that help us understand how Turkish Twitter users discussed the Brunson case.