Método de Penman-Monteith e Hargreaves-Samani para obtenção da ETo em ano chuvoso e seco
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Erllan Tavares Costa Leitão [1] ; Michael Pratini Silva de Souza [1] ; Josivalter Araujo de Farias [2] ; Ana Beatriz Alves Araujo [1] ; Poliana Maria da Costa Bandeira [3] ; Priscila Pascali da Costa Bandeira [1]
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[1] Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Brasil
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[2] Universidade Federal do Ceará
Universidade Federal do Ceará
Brasil
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[3] Universidade Federal de Viçosa
Universidade Federal de Viçosa
Brasil
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- Localización: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN-e 1981-8203, Vol. 15, Nº. 4, 2020, págs. 398-403
- Idioma: portugués
- Títulos paralelos:
- Comparison between Penman-Monteith and Hargreaves-Samani to obtain ETo in rainy and dry years
- Enlaces
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Resumen
- português
O planejamento e aproveitamento da água na produção agrícola, bem como o desenvolvimento de metodologias que permitam estimar o correto volume de água são fundamentais para o estabelecimento de planos eficientes de irrigação, evitando o desperdício. A evapotranspiração está diretamente relacionada ao consumo de água das plantas, desta forma, foram desenvolvidos diversos métodos para a determinação da evapotranspiração utilizando para isso, as variáveis meteorológicas.
Dessa forma objetivou-se avaliar umas das metodologias mais utilizadas, que é o conhecida como método de Hargreaves-Samani para estimar a evapotranspiração de referência (ETo) em condições de baixa e elevada pluviosidade, utilizando como referência o método de Penman-Monteith-FAO56.
Foram empregados dados de uma estação meteorológica automática pertencente à Universidade Federal Rural do Semi-Árido, em Mossoró (RN), os dados mencionados são referentes ao período de janeiro de 2011 a dezembro de 2012. A ETo foi estimada sendo considerada de uso prático, o modelo de Hargreaves-Samani que utiliza elementos meteorológicos de fácil obtenção como a temperatura, umidade relativa do are velocidade do vento, permitindo a estimativa da ETo é considerado de uso prático. Verificou-se que, as estimativas a partir do método de HargreavesSamani superestimaram os valores de ETo quando comparado com o método padrão em condições de elevada umidade para o ano de 2011, além de apresentar significância quanto a variável velocidade do vento, desta forma podendo ser fortemente influenciada por ela. Diante disso verificase a necessidade de calibração ou parametrização dos coeficientes da equação de HargreavesSamani como alternativa para uma melhor estimativa, principalmente para cidades com influência litorânea.
- English
The planning and use of water in agricultural production, as well as the development of methodologies wich allow estimating the correct volume of water are essential for the establishment of efficient irrigation plans, avoiding waste in periods of water deficit. Evapotranspiration is directly related to the water consumption of plants, thus several methods were developed to determine the evapotranspiration used for this, the meteorological variables. Thus, the objective was to evaluate one of the most used methodologies, the Hargreaves-Samani method to estimate the ETo reference evapotranspiration in low and high rainfall conditions, using the Penman-Monteith method - FAO56 as reference. Automatic meteorological system, belonging to the Federal Rural University of SemiArid, in Mossoró, Rio Grande do Norte, was used. The data mentioned are for the period from January 2011 to December 2012. Considered to be practical, the Hargreaves-Samani model uses meteorological elements that are easily obtained, such as temperature, relative humidity and wind speed, allowing the estimation of reference evapotranspiration. It appears that the estimates from Hargreaves-Samani overestimated the ETo values when compared to the standard method in conditions of high humidity (2011), in addition to presenting significance regarding the variable wind speed, thus being able to be strongly influenced for it. We then see the need for calibration or parameterization of the Hargreaves-Samani equation's coefficients as an alternative for a better estimate, especially for cities with coastal influence.
- português
