Resumen de Model based on fuzzy predicates for assessment of groundwater pollution vulnerability

María Lourdes Lima, Hector Massone, Agustina Barilari, Daniel Albornoz, Gustavo Meschino

• español

  El agua subterránea desempeña un papel importante en el suministro del recurso, el funcionamiento de los ecosistemas y en el bienestar humano. El objetivo de este estudio es desarrollar una herramienta para evaluar la vulnerabilidad de la contaminación de las aguas subterráneas a través de predicados difusos en un área de la llanura pampeanaen Argentina. El conocimiento se representa como un predicado difuso principal,cuyo grado de verdad se calcula mediante variables numéricas para determinar elgrado de vulnerabilidad de las aguas subterráneas. El software ThematicFuzzySystem(TFS) se ha desarrollado utilizando MATLAB® para diseñar y optimizar un modelo basado en predicados difusos. Los resultados en el mapa difuso final identificaron las cuencas media y baja como áreas con valores de verdad altos y muy altos para el predicado principal:"El agua subterránea es vulnerable";por lo tanto, estos sectores se definieron como las principales áreas de mayor vulnerabilidad.El presenteestudio mostró que los modelos difusos son herramientas informáticas más eficientes para los tomadores de decisiones en la gestión de los recursos hídricos debido a la alta discriminación del territorio, produciendo resultados exitosos utilizando menos variables que otros enfoques ordinarios

• English

  Groundwater plays a substantial role in resource supply, in ecosystem functioning and human well-being. The aim of this study is develop a tool to assess the groundwater vulnerability through of fuzzy predicates in an area in the Pampas Plain in Argentina. Knowledge is represented as a main fuzzy predicate whose degree of truth is computed by means of numerical variables to determine a degree of groundwater vulnerability. Thematic Fuzzy System (TFS) software has been developed using MATLAB® to design and optimize a fuzzy predicates based model. The results in the final fuzzy map identified the middle and lower basin as areas with high and very high truth values for the main predicate “Groundwater is vulnerable”, thus, these sectors were defined as the main areas of greatest vulnerability. This study showed that fuzzy models are more efficient computer-base tools for decision-makers in the water resources management due to high discrimination of the territory, producing successful results using fewer variables than other ordinary approaches.