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Detección de deterioros en pavimentos flexibles a partir del procesamiento de imágenes y modelos de su superficie.

    1. [1] Universidad Tecnológica de la Habana, Cuba
    2. [2] Grupo Empresarial Geocuba, Cuba
    3. [3] Universidad Tecnológica de la Habana “José Antonio Echeverría” (CUJAE)., Cuba
  • Localización: Revista Arquitectura e Ingeniería, ISSN-e 1990-8830, Vol. 13, Nº. 1, 2019
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Detection of deterioration in flexible pavements from the processing of images and models of its surface
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En Cuba, la evaluación de los pavimentos, se lleva a cabo por inspección visual manual, la cual requiere un extenso trabajo de campo, nivel de exposición al tráfico y ofrece resultados subjetivos. La investigación se desarrolla por la necesidad de implementar la detección automática de deterioros en pavimentos flexibles, a partir del procesamiento digital de imágenes, para las condiciones de Cuba, en aras de resolver las cuestiones antes descritas. Se estableció un procedimiento para la obtención de imágenes en un tramo de pavimento flexible a partir del equipamiento disponible. Las imágenes fueron procesadas en el Software eCognition, a partir de la segmentación por multirresolución, para la detección y clasificación de los deterioros, fundamentalmente, los del tipo de grietas. Para la detección de deformaciones se emplearon los softwares Agisoft PhotoScan y GlobalMapper en el tratamiento del modelo de superficie del pavimento. Al analizar los resultados obtenidos se concluye que es factible el empleo del procedimiento digital de imágenes propuesto para en la evaluación de pavimentos.

    • English

      In Cuba, the evaluation of the pavements is carried out by manual visual inspection, which requires extensive field work, level of exposure to traffic and offers subjective results. The research is developed by the need to implement the automatic detection of deteriorations in flexible pavements, from the digital processing of images, for the conditions of Cuba, in order to solve the questions described above. A procedure was established for obtaining images on a stretch of flexible pavement from the available equipment. The images were processed in the eCognition Software, based on multiresolution segmentation, for the detection and classification of deteriorations, fundamentally, those of the crack type. For the detection of deformations, the Agisoft PhotoScan and GlobalMapper softwares were used in the treatment of the surface model of the pavement. When analyzing the results obtained, it is concluded that the use of the digital image procedure proposed for the pavement evaluation is feasible.


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