Una revisión sistemática de la literatura enfocada al uso de vehículos aéreos no tripulados durante el proceso de detección de vegetación.

• Enrique Ponce-Corona ^[2] ; María Guadalupe Sánchez ^[2] ; Daniel Fajardo-Delgado ^[2] ; Brenda Acevedo-Juárez ^[1] ; Miguel De-la-Torre ^[1] ; Himer Avila-George ^[1] ; Wilson Castro ^[3]
  1. [1] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
  2. [2] Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Ciudad Guzmán
  3. [3] Universidad Nacional de Frontera, Perú

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• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 36, 2020, págs. 82-101
• Idioma: portugués
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• Resumen
  • español

    En los últimos años, se ha popularizado el uso de vehículos aéreos no tripulados en el desarrollo de aplicaciones agrícolas y forestales. Debido a la importancia de los cultivos tanto en entornos rurales como urbanos, la extracción de información a partir de datos obtenidos por sensores remotos es un área de investigación relevante. Dicha información es fundamental para realizar la planeación urbana y rural, establecer de nichos ecológicos sustentables, estimar el rendimiento de cultivos, realizar inventarios forestales, supervisar los sistemas de gestión agrícola y algunas otras aplicaciones agrícolas. En este artículo, se presenta una revisión sistemática de la literatura referente al uso de los vehículos aéreos no tripulados en aplicaciones relacionadas con la detección de vegetación y el inventario de plantas. Asimismo, se realiza un análisis de las principales técnicas computacionales y estadísticas utilizadas para el procesamiento de las imágenes tomadas desde vehículos aéreos no tripulados.

  • English

    In recent years, the use of unmanned aerial vehicles has become popular in the development of agricultural and forestry applications. Due to the importance of plants in both rural and urban environments, the extraction of information from remote sensing data is a relevant research area; such information is fundamental for urban and rural planning, establishing sustainable ecological niches, estimating crop yields, conducting forest inventories, monitoring agricultural management systems and some other agricultural applications. In this article, a systematic review of the literature concerning the use of unmanned aerial vehicles in applications related to vegetation detection and plant inventory is presented. Likewise, an analysis of the main computational and statistical techniques used for processing unmanned aerial vehicles images is also made