Partiendo de un breve análisis retrospectivo de la Gestión de la Movilidad Interurbana (GMI), el artículo profundiza en las tendencias e innovaciones que estarán presentes en este proceso en el corto y medio plazo, y trata de dar respuesta a algunos de los principales interrogantes que se plantean al respecto.
¿Será la Inteligencia Artificial (IA) la que sustituya a los recursos humanos? ¿Será capaz la IA de emitir mensajes, consejos, pautas o simplemente información puntual o global sobre el estado de la movilidad en las infraestructuras por múltiples vías? En esta línea giran, en la actualidad, las tendencias e innovaciones relativas a los usuarios (como receptores pero también emisores de información), a los vehículos (seguridad y emisiones), a las infraestructuras (sensorización), al entorno medioambiental (vialidad invernal) y a los desarrollos informáticos (emulación de la inteligencia humana). Tendencias que se abordan someramente en este trabajo, bajo el prisma de las líneas de investigación que están sobre la mesa en el momento actual.
Based on a brief retrospective analysis of Interurban Mobility Management (IMM), the article delves into the trends and innovations that will be present in this shortto medium- term process, and tries to answer some of the major related questions.
Will Artificial Intelligence (AI) replace human resources? Will AI be able to send messages, advice, guidelines or simply specific or global information about mobility situation in infrastructures by multiple ways? Currently, trends and innovations relating to users (as receivers but also as emitters of information), vehicles (safety and emissions), infrastructures (sensorisation), environment (winter road maintenance) and computer developments (emulation of human intelligence) are revolve around these lines. This report briefly outlines this trends, in the light of main lines of research that are on the table today
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