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Propuesta y ensayo de una metodología de identificación de la vulnerabilidad urbana

  • Autores: Jesús García Araque, José Luis García Cuesta
  • Localización: Ciudad y territorio: Estudios territoriales, ISSN-e 2659-3254, ISSN 1133-4762, Nº 205, 2020, págs. 455-476
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Proposal and testing of a methodology for identifying urban vulnerability
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los territorios urbanos cuyos habitantes se encuentran en situación o riesgo de vulnerabilidad social son localizados casi exclusivamente mediante procedimientos estadísticos. Por diversos motivos, pueden no apreciarse espacios que, consiguientemente, se verían excluidos de posibles intervenciones públicas. La identificación cualitativa es una alternativa, pero es escasamente utilizada para tal fin, tan-to en España como en el resto del mundo. En vista de esta carencia se ha diseñado una metodología subjetiva para detectar espacios vulnerables, unificando diversas herramientas, y se ha implementado en tres espacios urbanos con características diferenciadas, obteniendo como resultado la identificación de entornos desfavorecidos, algunos de los cuales no hubieran podido ser detectados estadísticamente

    • English

      : The urban territories which inhabitants are in situation or risk of social vulnerability are lo-cated almost exclusively by means of statistical procedures. For various reasons, may not be seen spac-es that, consequently, would be excluded from possible public interventions. The qualitative identifica-tion is an alternative, but it is scarcely used, up to the point of not having been found in Spain studies destined to limit the urban vulnerability in this way. In view of this absence has designed a subjective methodology to detect spaces vulnerable, unifying various tools, and has been implemented in threeurban spaces with distinct characteristics, obtaining as a result the identification of disadvantaged envi-ronments, some of which had not been able to be detected statisticall


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