Challenges for the 21st-Century analyst

• Autores: María Julia Martínez Martínez
• Localización: Journal of Economic & Business Intelligence, ISSN-e 2659-9805, Nº. 2, 2020-2021, págs. 21-32
• Idioma: inglés
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  • español

    Las nuevas tecnologías han incrementado notablemente la complejidad de todas las tareas ligadas al análisis. Permiten disponer de gran cantidad de datos y ofrecen un amplio abanico de posibilidades metodológicas. Ante esta situación, los nuevos analistas complementan su formación y experiencia con conocimientos especializados en ciencia de datos. Plantean modelos basados en el método científico para estudiar los fenómenos que tienen que analizar. En este artículo se muestran las condiciones que se deben cumplir para que un modelo se utilice como herramienta analítica con capacidad predictiva. Para ilustrarlo con un ejemplo, se describe el Modelo CALP, que se ha desarrollado para valorar el fenómeno de la amenaza terrorista a partir de las cuatro variables CALP: Capacidad, Actividad, Letalidad y Popularidad.

  • English

    New technologies have significantly increased the complexity of every task related to analysis. They facilitate the availability of a huge amount of data and offer a wide range of methodological possibilities. Faced with this situation, new analysts complement their training and experience with expertise in data science. They propose models, based on the scientific method, to study the phenomena they have to analyse. The present article seeks to show the conditions that a model must fulfil to be used as a predictive analytical tool. To illustrate it with an example, the CALP Model is described. This model has been developed to assess the terrorist threat phenomenon through the four CALP variables: Capacity, Activity, Lethality and Popularity.