Prototipo de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de estudiantes en UNIANDES, Quevedo

• Lara-Jacho, Steven Bryan ^[1] ; Albarracín-Zambrano, Luis Orlando ^[1] ; Ponce-Ruiz, Dionisio Vitalio ^[1]
  1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Ambato, Ecuador

     
• Localización: Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, ISSN-e 2542-3088, Vol. 5, Nº. Extra 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: Especial: Saber y Tecnología popular), págs. 60-72
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Facial recognition prototype to improve student attendance control at UNIANDES, Quevedo
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• Resumen
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    La investigación tiene por objetivo diseñar un prototipo de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de estudiantes en UNIANDES – Quevedo, para la identificación facial de los estudiantes al laboratorio de cómputo. El uso de este prototipo logró automatizar el proceso de registro de asistencia a clases de los docentes y estudiantes en los laboratorios de cómputo mediante el reconocimiento facial, facilitando esta tarea con rapidez y exactitud. El docente se coloca frente a la cámara que está en la parte de afuera del laboratorio de cómputo, por reconocimiento facial se activa el dispositivo que abre la puerta, enciende el aire acondicionado y las luces. Posteriormente los estudiantes se colocan uno por uno frente a la cámara que realiza la detección del rostro comparándolos con los almacenados en la base de datos.

  • English

    The objective of the research is to design a facial recognition prototype to improve the attendance control of students in UNIANDES - Quevedo, for the facial identification of students to the computer laboratory. The use of this prototype was able to automate the class attendance registration process of teachers and students in computer labs through facial recognition, facilitating this task quickly and accurately. The teacher stands in front of the camera that is outside the computer lab, facial recognition activates the device that opens the door, turns on the air conditioning and lights. Subsequently, the students face the camera one by one, which performs face detection, comparing them with those stored in the database.