Evaluación de la calidad del agua del embalse Rapel entre 1975 y 2016 utilizando índices espectrales

• Marco Antonio Peña ^[1] ; Rasheel Súarez ^[1]
  1. [1] Universidad Alberto Hurtado

     Universidad Alberto Hurtado

     Santiago, Chile

     
• Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 25, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Water quality assessment of the rapel reservoir between 1975 and 2016 using spectral indices
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• Resumen
  • español

    La calidad del agua del Embalse Rapel fue evaluada mediante el uso de dos conocidos índices espectrales sensibles simultáneamente a los parámetros de densidad algal, materia en suspensión y materia orgánica disuelta coloreada, obtenidos desde un conjunto multitemporal de imágenes satelitales Landsat, adquiridas con una frecuencia aproximadamente decadal entre 1975 y 2016. Ambos índices exhibieron una clara tendencia de disminución promedio de la calidad del agua para el período completo de estudio, mostrando algunas alzas en sus valores para intervalos de tiempo específicos. Fueron encontradas algunas discrepancias en el comportamiento espacial y temporal de ambos índices, lo cual remarca la necesidad de validarlos mediante datos de campo. Los resultados concuerdan mayormente con hallazgos previos, destacando la utilidad de este tipo de técnicas de teledetección para valorar la calidad de un cuerpo de agua.

  • English

    The water quality of the Rapel reservoir was assessed by using two well-known spectral indices of water quality parameters simultaneously sensitive to algae density, suspended sediments and colored dissolved organic matter parameters, derived from a Landsat multitemporal satellite image set acquired with a near-decadal frequency between 1975 and 2016.

    Both indices exhibited a clear average diminishing trend in the water quality for the whole study period, showing some hikes in their values for specific time intervals. Some discrepancies were found in the spatial and temporal behavior of both indices which remarks the need of validate them by field-based data. The results mostly agree with previous findings, standing out the usefulness of this kind of remote sensing techniques for the quality assessment of water bodies.