Providing optimal dynamic model of traffic lights in super saturated conditions with emphasis on ATM

• Rahimi, Hooman ^[1] ; Zoghi, Hasan ^[1] ; Monajem, Saeed ^[1]
  1. [1] Islamic Azad University

     Islamic Azad University

     Irán

     
• Localización: Nexo Revista Científica, ISSN-e 1995-9516, Vol. 33, Nº. 1, 2020, págs. 200-212
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Proporcionando un modelo dinámico óptimo de luces de tráfico en condiciones súper saturadas con énfasis en ATM
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• Resumen
  • español

    Las estrategias de control dinámico de la señal son efectivas para aliviar las congestiones durante los días no típicos, como aquellos con altas demandas, incidentes con diferentes atributos y condiciones climáticas adversas. Esta investigación reconoce la necesidad de modelar los impactos de los controles de señal dinámica para diferentes días que representan diferentes niveles de demanda e incidentes. Los métodos se identifican para calibrar las herramientas utilizadas para los patrones durante diferentes días en función de las demandas y las condiciones del incidente utilizando combinaciones de datos del mundo real con diferentes niveles de detalles. Un desafío importante abordado en este estudio es garantizar que los modelos de asignación dinámica de tráfico (DTA) basados ​​en simulación mesoscópica produzcan volúmenes de movimiento de giro en intersecciones señalizadas con suficiente precisión para el propósito del análisis. Se desarrolla un nuevo modelo para estimar la caída de la capacidad en la ubicación del incidente considerando los efectos de derrame de la cola de control de señal aguas abajo. Se desarrolla un segundo modelo para estimar la reducción en la capacidad de intersección aguas arriba debido a la caída en la capacidad en Estos modelos de regresión se combinan con el modelo DTA para estimar el volumen en la ubicación del incidente y las rutas alternativas. Los volúmenes con diferentes demandas y niveles de incidentes, resultantes del modelado DTA se importan a un modelo de simulación microscópica para un análisis más detallado del control dinámico de la señal. El modelo microscópico muestra que la implementación de planes de señales especiales durante los incidentes y los diferentes niveles de demanda pueden mejorar la movilidad en la ubicación del incidente en el bloque medio según lo estimado por las primeras medidas del modelo.

  • English

    Dynamic signal control strategies are effective in relieving congestions during nontypical days, such as those with high demands, incidents with different attributes, and adverse weather conditions. This research recognizes the need to model the impacts of dynamic signal controls for different days representing, different demand and incident levels. Methods are identified to calibrate the utilized tools for the patterns during different days based on demands and incident conditions utilizing combinations of real-world data with different levels of details. A significant challenge addressed in this study is to ensure that the mesoscopic simulation-based dynamic traffic assignment (DTA) models produces turning movement volumes at signalized intersections with sufficient accuracy for the purpose of the analysis. A new model is developed to estimate the drop in capacity at the incident location by considering the downstream signal control queue spillback effects. A second model is developed to estimate the reduction in the upstream intersection capacity due to the drop in capacity at These regression models are combined with the DTA model to estimate the volume at the incident location and alternative routes. The volumes with different demands and incident levels, resulting from DTA modeling are imported to a microscopic simulation model for more detailed analysis of dynamic signal control. The microscopic model shows that the implementation of special signal plans during incidents and different demand levels can improve mobility the midblock incident location as estimated by the first model measures.