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Fiabilidad de las estadísticas de comercio exterior referentes a América Latina y el Caribe (1908-1930):: Una aproximación al patrón geográfico de las discrepancias distributivas a través del carbón.

  • Autores: Marc Badia i Miró, Anna Carreras Marín
  • Localización: Documentos de trabajo de la Asociación Española de Historia Económica, Nº. 8, 2008
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La fiabilidad de las estadísticas de comercio exterior a nivel agregado ya ha sido puesta de relieve por Federico y Tena (1991) y Tena (1985, 19991 y 1992). En este artículo se sigue el trabajo de estos autores en el ámbito más problemático de la distribución geográfica. Para ello hemos utilizado los datos del comercio de carbón de América Latina y el Caribe y sus socios comerciales entre 1908 y 1930. El carbón era en ese período un buen representante del comercio internacional, en términos de peso. También nos sirve para aislar los posibles efectos geográficos del registro estadístico. La persistencia temporal, tanto del signo como de la magnitud, de las discrepancias estadísticas nos lleva a plantear un modelo econométrico que introduce la distancia como explicación de tales diferencias. Nuestros resultados ponen de manifiesto la aceptable calidad las estadísticas latinoamericanas a partir de la constatación de que los patrones geográficos explican las discrepancias. No por ello se invalida el uso de unas determinadas fuentes estadísticas, sino que al conocerse el error y acotarse, podemos conocer los márgenes de fiabilidad en los que nos encontramos.

    • English

      The statistical accuracy of Historical Foreign Trade Sources has been stated by Federico and Tena (1991) and Tena (1985, 19991 y 1992). This article follows his works in the most suspect field: geographical distribution. We have use Latin American Coal Trade Data among 1908-1930. Most international trade, considering weight, was coal trade;

      meanwhile it is an ideal product to isolate geographical effects. Statistical disagreements persistence makes us to think this is not a random phenomenon. We have specified an econometric model based on distance. Results show that including geography we can understand statistical disagreements. As a consequence Latin American Sources appear reasonably accurate, as well as those of its trade partners, considering each geographical pattern. The knowledge of the statistical sources error allows us to learn about their reliability margins.


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