Contribution of free satellite time-series images to mapping plant communities in the Mediterranean Natura 2000 site: the example of Biguglia Pond in Corse (France)

• Rapinel, Sébastien ^[1] ; Rozo, Clémence ^[2] ; Delbosc, Pauline ^[3] ; Bioret, Frédéric ^[3] ; Bouzillé, Jan-Bernard ^[4] ; Hubert-Moy, Laurence ^[2]
  1. [1] LETG UMR 6554 CNRS, University of Rennes
  2. [2] LETG UMR 6554 CNRS, Université de Rennes
  3. [3] Brest University
  4. [4] COBIO UMR 6553 CNRS, Université de Rennes

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• Localización: Mediterranean Botany, ISSN-e 2603-9109, Vol. 41, Nº. 2, 2020, págs. 181-191
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Cartografía de las comunidades vegetales mediante imágenes gratuitas de series cronológicas de satélites en el estanque de Biguglia (Natura 2000, Córcega, Francia)
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• Resumen
  • español

    La cartografía de las comunidades vegetales es esencial para evaluar el estado de conservación de los hábitats naturales. Actualmente, el mapeo de la comunidad de plantas se basa principalmente en estudios de campo que requieren mucho tiempo, sin tener en cuenta los datos satelitales. Sin embargo, desde 2015 se dispone de series temporales gratuitas de imágenes Sentinel-2 con una alta resolución espacial y temporal. El objetivo de este estudio era evaluar la contribución de las imágenes de las series temporales del Sentinel-2 a la modelización de la distribución espacial de 18 comunidades vegetales en un espacio Natura 2000 de 1978 hectáreas situado en la costa mediterránea (Córcega, Francia). El método se basó en un modelado forestal aleatorio de 6 imágenes Sentinel-2 adquiridas entre el 26 de febrero y el 24 de octubre de 2017, que fueron calibradas y validadas utilizando un mapa de vegetación. Los resultados mostraron que las 18 comunidades vegetales se modelaron correctamente con una precisión global del 72%. El mapa de incertidumbre asociado con el modelo indicaba las áreas que requerían observaciones de campo adicionales.

  • English

    Mapping plant communities, which is essential to assess the conservation status of natural habitats, is currently based mainly on time-consuming field surveys without the use of satellite data. However, free image time-series with high spatial and temporal resolution have been available since 2015. This study assessed the contribution of Sentinel-2 time-series images to mapping the spatial distribution of 18 plant communities within a Natura 2000 site (1978 ha) located on the Mediterranean biogeographical region (Corsica, France). The method was based on random forest modeling of six Sentinel-2 images acquired from 26 February to 24 October 2017, which were calibrated and validated using a field vegetation map. The results showed that the 18 plant communities were modeled correctly, with 72% overall accuracy. The uncertainty map associated with the model indicated areas that required additional field observations.