Factores relacionados con la pobreza, la inseguridad alimentaria y estrategias de afrontamiento en municipios marginados de Puebla, México

• JARAMILLO VILLANUEVA, JOSE LUIS ^[1] ; Gurusamy, Venkatesh ^[2] ; Jiménez-Sánchez, Leobardo ^[1] ; Martínez-Carrera, Daniel Claudio ^[1]
  1. [1] COLEGIO DE POSGRADUADOS EN CIENCIAS AGRICOLAS
  2. [2] JKK Munirajah College of Agricultural Science
• Localización: Papeles de población, ISSN 2448-7147, ISSN-e 1405-7425, Vol. 25, Nº. 102, 2019 (Ejemplar dedicado a: Papeles de Población)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Factors related to poverty, food insecurity and coping strategies in marginalized municipalities of Puebla, Mexico
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    El objetivo de la presente investigación fue identificar y explicar los factores determinantes de la condición de pobreza e inseguridad alimentaria de hogares rurales en municipios del estado de Puebla. Los datos se obtuvieron a través de una encuesta sociodemográfica, utilizando un diseño de muestreo por conglomerados, con confiabilidad del 95 por ciento y precisión de ocho por ciento. Éstos se modelaron con regresión logística. Las variables significativas (p ≤ 0.05) en explicar la pobreza son aquellas que tienen un carácter prolongado en sus efectos; la educa- ción, la posesión de activos, tener ganado mayor, tierra agrícola (mayor a 5 ha.), el empleo no agropecuario, y recibir crédito productivo. Las variables que explican la inseguridad alimentaria parecen tener efectos de corto plazo en el acceso a los alimentos; transferencias asistenciales, la producción para autoconsumo, y recibir remesas. Las cifras de pobreza, inseguridad alimentaria y la proporción del ingreso para alimentación, son ligeramente mayores a las oficiales en 2014.

  • English

    The aim of this research was to identify and explain the determinants of the condition of poverty and food insecurity of rural households in municipalities in the state of Puebla. The data was obtained through a demographic survey using a statistical cluster sampling design with reliability of 95 per cent and accuracy of 10 per cent. Data was analyzed using a logistic regression model. Significant variables (p ≤ 0.05) in explaining poverty are those that have long time and persistent effects, such as; education, asset ownership, livestock, agricultural land (more than five ha), no- nagricultural employment, and productive credit. The variables that explain food insecurity seem to have short-term effects on access to food; welfare transfers, production for self-consumption, and remittances. The figures of poverty, food insecurity and the proportion of income for food, are slightly higher than the official in 2014.