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Inteligencia artificial y privacidad del trabajador predictible

    1. [1] Universidad de Salamanca

      Universidad de Salamanca

      Salamanca, España

  • Localización: Trabajo y derecho: nueva revista de actualidad y relaciones laborales, ISSN 2386-8090, ISSN-e 2386-8112, Nº. Extra 11, 2020
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Artificial Intelligence and predictible worker‘s privacy
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      El avance tecnológico disruptivo al que se asiste en la actualidad, presidido por la Inteligencia Artificial, está en condiciones de proyectarse sobre el factor trabajo en el sentido también de generar una diferente toma de decisiones empresariales, al condicionar el modo de ejercicio de la libertad de contratación y de las facultades incisivas en la esfera organizacional y directiva del trabajo humano. Y ello debido a su eficiencia y potencialidad, en un presunto intento por objetivar tales decisiones, lo cual no impide que estos sistemas algorítmicos presenten, asimismo, errores, sesgos o resulten opacos a la hora de perfilar a los trabajadores. De modo que, desde el modelo europeo de privacidad, se analizan las garantías jurídicas necesarias, como sus deficiencias, a las que se han de ajustar estos tratamientos de data processing, de fuerte impacto para los trabajadores, en términos de cosificación y deshumanización, si estos pueden ser objeto de mera predicción algorítmica.

    • English

      The disruptive technological advance that is currently being attended, chaired by Artificial Intelligence, is in a position to project itself on the work factor in the sense also of generating a different business decision-making, by conditioning the way of exercising freedom of contracting and incisive powers in the organizational and managerial sphere of human work. And this due to their efficiency and potential, in an alleged attempt to objectify such decisions, which does not prevent these algorithmic systems from also presenting errors, biases or being opaque when it comes to profiling workers. So, from the European privacy model, the necessary legal guarantees are analyzed, such as their deficiencies, to which these data processing adjusted, if these can be the object of mere algorithmic prediction.


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