Disaster response logisticsbasedon social assistance programs.Casestudy: Earthquakeriskin Bogotá-Colombia

• Feizar Rueda Velasco ^[1] ; Gabriel Darío Parada Caro ^[1] ; Cesar López Bello ^[1] ; Angélica Garzón Luna ^[1] ; Jhonatan Marroquín Ávila ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 25, Nº. 3, 2020, págs. 404-421
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Logística para la respuesta a desastresbasada en programas de asistencia social. Casode Estudio:Riesgo de Terremoto en Bogotá-Colombia
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• Resumen
  • español

    Los programas de asistencia social tienen como propósito brindar apoyo a la población vulnerable o en condiciones de pobreza, algunos de ellos a través de la producción y distribución directa de alimentos. Dada su integración con la población vulnerable, sus capacidades para movilizar carga, la amplia cobertura geográfica y sobre todo su orientación social, dichos programas podrían ser adaptados y preparados para servir como sistema de apoyo ante eventos disruptivos como los desastres naturales. Sin embargo, dicha adaptación hasta ahora no ha sido mencionada en la literatura. Este artículo propone la adaptación de un programa de asistencia social llamado Bienestarina, para la atención de un riesgo de terremoto en la Ciudad de Bogotá-Colombia. Para ello se implementó una metodología de 5 fases, con la cual se identificaron los elementos constitutivos de la cadena de suministro, se determinó un escenario potencial de riesgo de terremoto y el posible efecto del mismo sobre las capacidades de la red. La información obtenida fue el soporte para el diseño de los modelos matemáticos propuestos, a través de los cuales se evaluó un escenario de riesgo con variaciones en los parámetros de capacidades y demandas de asistencia humanitaria, obteniendo así un marco de resultados que permiten entrever la bondad de la integración de este programa en la respuesta a desastres.

    El aporte principal de la investigación es la evaluación de la integración de las capacidades de los programas de asistencia social para la respuesta a escenarios de desastre, y de manera accesoria la formulación de modelos matemáticos para la planificación de la respuesta considerando la vulnerabilidad de la infraestructura y el uso de concepto de “Zonas seguras” para la localización de instalaciones.

  • English

    The Social Assistance Programs support vulnerable population or living in poverty, some of them, produce and distribute food. Those programs have access to a significant number of vulnerable people, move large freight quantities, wide geographical coverage, and mainly, have a social purpose. Such features make social assistance programs able to be adapted and prepared to support the response against disruptive events as natural disasters. Nevertheless, the potential adaptation of social assistance programs does not have any attention from other publications. This paper uses the adaptation concept in a program called Bienestarina, which could support the disaster response in an earthquake risk scenario in the City of Bogotá-Colombia.The methodology has 5 phases: (i) A description of Bienestarina Supply chain was made, (ii) The earthquake scenario and the possible impacts on the population was described, (iii) the potential vulnerability of the Bienestarina network in the earthquake scenario was evaluated, (iv) a set of mathematical programming models for planning the disaster response was proposed, and (iv) quantification of the potential impact of the Bienestarina adaptation was shown.The results describe a feasibility integration of the social assistance program to respond to the selected risk scenario. The research value is mainly the evaluation of the integration of social assistance programs capabilities with the disaster response efforts and, in a second way, the formulation of mathematical programming models for planning the disaster response. The proposed models considerthe network vulnerability and the concept of “Safety zones” for facility location.