Genetic parameters in the residual variance of behavioral variables in fighting bulls

• Domínguez-Viveros, J. ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Chihuahua

     Universidad Autónoma de Chihuahua

     México

     
• Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 69, Nº. 267, 2020, págs. 354-358
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Parámetros genéticos en la varianza residual de variables de comportamiento en toros de lidia
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• Resumen
  • español

    Los objetivos fueron analizar la presencia de varianza genética en la varianza residual de notas de comportamiento en Toros de Lidia. De una ganadería de lidia se analizó los residuales condicionales (RCON; ê = y - Ε[y|a] = y - Xβ - Za) y marginales (RMAR; ξ = y - Ε[y] = y - Xβ), de las notas de tienta al caballo (n, 2369), tienta al torero (n, 1432), lidia al caballo (n, 792) y lidia al torero (n, 820); en dos bases de datos: BD1, transformación logarítmica; BD2, transformación logarítmica eliminando datos extremos (x̄ ±2σ). Con el software MTDFREML se realizó un análisis multivariado (cuatro notas) dentro de tipo de residual y para cada base de datos; se calcularon las heredabilidades (h2) y las correlaciones genéticas (rg) a través de variables. Las h² oscilaron entre 0.14 y 0.96, con un valor promedio de 0.58; las h2 de RMAR en la BD2 presentaron sobre estimaciones (> 0.78). Estos resultados muestran variabilidad genética en la varianza residual y presentan la posibilidad de respuesta a la selección (canalización ambiental) para reducir la varianza ambiental. La selección para varianza residual puede mejorar la respuesta ante los conceptos de resiliencia, plasticidad, robustez y rusticidad. Las rg fueron positivas, en el intervalo de 0.01 a 0.99 y un valor promedio de 0.79; con estas rg puede haber una respuesta correlacionada en los residuales de las cuatro notas.

  • English

    The objectives were to analyze the presence of genetic variance in the residual variance of behavior notes in fighting bulls. From a livestock ranch, the conditional residuals were analyzed (RCON; ê = y - Ε[y|a] = y - Xβ - Za) and marginal (RMAR; ξ = y - Ε[y] = y - Xβ), from the notes of horse tienta (n, 2369), foot tienta (n, 1432), horse bullfight (n, 792) and foot bullfighter (n, 820); in two databases: BD1, logarithmic transformation; BD2, logarithmic transformation eliminating extreme data (x̄ ±2σ). With the MTDFREML software, a multivariate analysis (four notes) was performed within the residual type and for each database; heritability (h²) and genetic correlations (rg) were calculated through variables. The h2 ranged between 0.14 and 0.96, with an average value of 0.58; h2 of RMAR in BD2 presented above estimates (> 0.78). These results show genetic variability in the residual variance and present the possibility of response to selection (environmental channeling) to reduce environmental variance. The selection for residual variance can improve the response to the concepts of resilience, plasticity, robustness and rusticity. The rg were positive, in the range of 0.01 to 0.99 and an average value of 0.79; with these rg there may be a correlated response in the residuals of the four notes.