Resumen de Un Ambiente Para La Obtención Automática De Diagramas UML A Partir De un Lenguaje Controlado

Carlos Mario Zapata Jaramillo, Fernando Arango Isaza

• español

  El apoyo suministrado por las herramientas convencionales de la Ingeniería de Software a los analistas se ha basado en ayudas para el trazado y edición de modelos, siendo exiguo el apoyo ofrecido a la concepción misma del modelo. Existe actualmente una tendencia hacia la generación automática de esquemas conceptuales y, si bien se han realizado grandes avances, se ha trabajado con pocos diagramas y subsisten algunos inconvenientes relacionados especialmente con la consistencia de los diagramas obtenidos. En este artículo se propone un ambiente para la obtención automática de algunos de los diagramas de UML 2.0, conformado por un lenguaje controlado (UN-Lencep), un mecanismo para la representación del conocimiento (los denominados Esquemas Preconceptuales) y un sistema de reglas para la traducción del lenguaje controlado a un conjunto de diagramas equivalentes de UML; este ambiente se implementó en la herramienta CASE UNC-Diagramador, en la cual se presenta adicionalmente un caso de estudio. Con esta implementación se apoya la labor de conceptualización de los modelos por parte de los analistas y se mejora la consistencia, puesto que los modelos resultantes se elaboran a partir del mismo texto en lenguaje controlado.

• English

  Conventional Software Engineering tools have supported analysts in helping them for both model drawing and editing, but with little help in model conceptualization. Currently, there is a trend for automated conceptual schema generation and, despite of great advances, there’s still work on few diagrams, and even there are some problems especially related to consistency of the obtained diagrams. In this paper, we define an environment for automatically obtaining of UML 2.0 diagrams, including a controlled language—UN-Lencep—, a Knowledge representation language—Preconceptual Schemas—, and a set of rules for UML diagrams translation; this environment has been implemented in a CASE tool—UNC-Diagramador—and a case study example has been provided. This implementation supports analysts in both model conceptualization, and consistency improvement, due to the fact that resulting models are elaborated from the same text in controlled language.