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Resumen de BIMBOT-(Artificial intelligence applied to BIM design)

César Frías Hernández, Jose María Peña, Érika Sánchez, Lorena Almeida

  • español

    BIMBOT es un asistente de diseño inteligente para la industria AEC. Sus herramientas se ejecutan sobre un software de modelado BIM y producen varias soluciones de diseño con modelos BIM optimizados. Funciona con el uso de métodos avanzados de Inteligencia Artificial (optimización soft computing y Machine Learning) y es compatible con bases de datos NoSQL. Contempla varias etapas: La definición por el usuario de restricciones / prioridades establecidas ejecuta un proceso de diseño generativo impulsado por varios métodos de IA. Éste crea diferentes soluciones en modelos BIM almacenados y refinados a partir de un catálogo de objetos inteligentes. Con ello, los usuarios pueden interactuar importando modelos BIM con diseños propuestos, crearlos o editarlos in situ y recibir asistencia de una serie de métricas configurables que dan calidad al diseño de acuerdo con las preferencias iniciales. Así, obtenemos un Modelo BIM completo como resultado del proceso iterativo. Finalmente, el entrenamiento continuo de los algoritmos mejorará la eficiencia en futuros diseños. BIMBOT está concebido para extender las habilidades de los diseñadores a través del desarrollo de software BIM, permitiéndoles ser más productivos en tareas complejas del proceso de diseño. BIMBOT está financiado por el programa europeo Eureka / Eurostars (E! 12863).

  • English

    BIMBOT is an intelligent design assistant for AEC industry. Its toolset runs on a BIM modelling software and produces a series of design solutions through optimised BIM models. It works with the use of advanced artificial intelligence (AI) methods (soft computing optimisation and machine learning) and supported by NoSQL databases. BIMBOT works in several stages:

    First, the definition of constraints/priorities established by the user runs a generative design process boosted by several AI methods. It creates different solutions on BIM models stored and refined from a catalogue of intelligent objects. So, an interactive process begins in which the users may import BIM models with proposed designs, create or edit them on-the-fly and get assisted by a series of configurable metrics that drive the quality of the design according to the initial preferences. So, we get a complete BIM project as a result of the iterative process. Finally, the continuous training of the algorithms will improve the efficiency in future designs.

    BIMBOT is conceived to extend the skills designers through software development BIM allowing them to be more productive in complex tasks in their design process. BIMBOT is funded by the European Eureka/Eurostars program (E!12863).


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