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Implantación de un sistema Business Intelligence para la Revista DYNA

    1. [1] Universidad de Deusto

      Universidad de Deusto

      Bilbao, España

  • Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 95, Nº 5, 2020, págs. 482-486
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Implementation of a Business Intelligence tool for DYNA Journal
  • Enlaces
  • Resumen
    • Los sistemas Business Intelligence (BI) permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar los procesos de toma de decisión tanto en agilidad como en rendimiento de sus resultados. En el presente artículo se presenta el proceso de implantación de un BI para la Revista DYNA. Dicha implantación responde al interés de la revista de aumentar su factor de impacto (IF o Impact Factor) en las principales listas de impacto de revistas científicas. La herramienta desarrollada permite la identificación de áreas, campos, autores, revisores, etc. prioritarios y favorece el apoyo de la toma de decisiones a la hora de aceptar o rechazar trabajos, estimar el impacto que pueden llegar a tener los mismos, apostar por temáticas, etc.


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