Una red bayesiana para la cuantificación de la incertidumbre para modelos de planeación de la distribución

Humberto García ^[1] ; Alberto Ochoa-Zezzatti ^[2] ; Adrián Loera ^[1] ; Jaime Sánchez Leal
1. [1] Tecnológico Nacional de México
  
  Tecnológico Nacional de México
  
  México
2. [2] Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  
  Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  
  México
Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 95, Nº 5, 2020, págs. 465-465
Idioma: español
Títulos paralelos:
- A bayesian network for quantifying uncertainty for distribution planning model
Enlaces
- Texto Completo Ejemplar
Resumen
- La incertidumbre es un tema clave en el diseño de ingeniería: las soluciones óptimas generalmente no implican márgenes de seguridad, pero los sistemas reales implican tener incertidumbre, variabilidad y error. Por ejemplo, la geometría, los parámetros del material, las condiciones de contorno o incluso el modelo en sí, incluyen incertidumbre. Para proporcionar diseños seguros, se debe considerar la incertidumbre en los modelos de optimización.