Hospital, Costa Rica
Mediante un algoritmo de optimización, se muestra el comportamiento de una gestión eléctrica inteligente basado en la combinación multiagente de almacenamiento y energía alternativa. El algoritmo de control se concibe a través de una optimización del flujo energético de una residencia. Con datos reales de consumo y generación prevista la optimización fija un límite de ahorro del 93% respecto a un sistema tradicional sin gestión eléctrica. De acuerdo al flujo energético y bajo las mismas condiciones de optimización, se comprueba el funcionamiento del algoritmo, el cual permite acercarse al límite y lograr un 86% de ahorro.
Through an optimization algorithm, the behavior of intelligent electrical management based on the multiagent combination of storage and alternative energy is shown. The control algorithm is conceived altogether with the optimization and the energy flow of a residence. With real consumption and expected generation data, the optimization sets a savings limit of 93% compared to a traditional system without electrical management. According to the energy flow and under the same optimization conditions, the operation of the algorithm is verified and the results approach the limit and achieve savings of 86%.
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