Resumen de Definición de los tamaños óptimos de malla e intervalo de cálculo en un modelo numérico: aplicación al caso del embalse de Porce II

Beatriz Eugenia Villegas Restrepo, Francisco Mauricio Toro Botero

• español

  Dentro de las actividades encaminadas a la simulación de la estructura térmica de un embalse se ha planteado un procedimiento para la determinación del tamaño óptimo de la malla y del intervalo de cálculo basado en el desarrollo de análisis de sensibilidad del modelo a estos parámetros. La determinación del tamaño óptimo de la malla de cálculo se basa en la realización de análisis de sensibilidad al tamaño de la malla, primero horizontal y luego verticalmente. El efecto del tamaño de la malla se mide a través de pruebas estadísticas comparando globalmente los resultados obtenidos para cada tamaño de malla con los resultados obtenidos para una malla definida como “Patrónâ€. Igual procedimiento se realiza en la determinación del intervalo de cálculo pero esta vez variando del tamaño del intervalo de cálculo. Las simulaciones se realizan con el modelo computacional ELCOM (Estuary and Lake Computer Model) desarrollado por el “Center of Water Research (CWR)†de la “University of Western Australiaâ€. El caso de aplicación se hizo para un escenario hipotético creado para el embalse Porce II, en el Departamento de Antioquia, Colombia. El análisis de sensibilidad se basa en el uso del estadístico RMS (Root-Mean-Square-Error) o Error Estándar y el Coeficiente de Variación (CV)

• English

  Among the activities carried out for the numerical simulation of the thermal structure of a tropical reservoir, in this paper a procedure has been defined for the geometric and computing time interval model parameterization based on the development of a sensitivity analysis of those parameters. For the geometric parameterization the sensitivity analysis of the model is concentrated on the grid size, first in the horizontal plane followed by one in the vertical direction. Effects of the different grid sizes are measured through statistical tests comparing globally the model results for each grid size with the results obtained for a grid chosen as the reference grid. For the computing time interval a similar procedure was used in the optimal time step determination by changing the time step size. Numerical simulations were carried out with the ELCOM (Estuary and Lake Computer Model) computational model developed by the Center of Water Research (CWR) of the University of Western Australia. The application test was for the Porce II reservoir in the province of Antioquia in Colombia for which a hypothetical scenario was defined. The sensitivity analysis is based on the statistics parameters “Root Mean Square Error” (RMS) and the variation coefficient (CV).