Submuestra para el análisis de enfermedades crónicas con biomarcadores, Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2016

• Autores: César Hernández Alcaraz, Teresa Shamah-Levy, Martín Romero Martínez, Jaime Sepúlveda Amor, Carlos Alberto Aguilar Salinas, Juan Angel Rivera Dommarco, David Kershenobich Stalnikowitz, Mauricio Hernández Avila, Simón Barquera Cervera
• Localización: Salud pública de México, ISSN-e 1606-7916, ISSN 0036-3634, Vol. 62, Nº. 5, 2020, págs. 504-510
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Subsample for the analysis of chronic diseases with biomarkers, National Survey ofHealth and Nutrition 2016
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• Resumen
  • español

    Objetivo. Describir la submuestra de adultos para el análisis de biomarcadores de enfermedades crónicas, así como los tamaños de muestra (n) y la representatividad de las mismas en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2016. Material y métodos. Se calculó una submuestra con representatividad nacional para la obtención de sangre, suero y orina en adultos. Se comparó la prevalencia de variables de interés para las submuestras. Resultados. Las n obtenidas de suero y orina fueron de 4 000 y 3 782 adultos con al menos un valor en algún marcador bioquímico sérico y marcadores de orina, respectivamente. Esta n varió con el agrupamiento de marcadores y selección por horas de ayuno. No se observaron diferencias en la distribución de las variables de interés entre las muestras de hogar, sangre y orina. Conclusión. Los datos ponderados de las submuestras de marcadores en orina, suero y sangre son comparables con la muestra total de adultos de la encuesta. Los datos de las submuestras permitirán monitorear la distribución de enfermedades crónicas en México, incluidas las alteraciones en función hepática, renal, y consumo de sodio.

  • English

    Objective. To describe the adult subsample for the analysis of biomarkers of chronic diseases, as well as the sample sizes (n) and representativity of the Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2016. Materials and methods. An adult subsample with national representativity was calculated to obtain blood, serum and urine samples. The prevalence of variables of interest was compared for each subsample. Results. The n for at least one serum biomarker and urine samples were 4 000 and 3 782, respectively. The n varied depending on the grouping of biomarkers and fasting time selection. No differences were observed in the distribution of variables between the whole sample, urine and blood biomarkers samples. Conclusion. The weighted subsamples of urine, serum and blood biomarkers are comparable to the weighted sample of adults in the survey. The data of the subsample will allow to monitor the distribution of chronic diseases in Mexico, including altered function of liver and kidney, and sodium intake.