Gestión y data mining

• Raúl Alberto Ercole ^[1]
  1. [1] Universidad Especializada del Contador Público Autorizado

     Universidad Especializada del Contador Público Autorizado

     Panamá

     
• Localización: Contabilidad y Decisiones, ISSN-e 1852-4982, Nº. 4, 2012, págs. 37-57
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La toma de decisiones tiene múltiples facetas y enorme variedad de situaciones. En algunos casos la información de base es difícil de interpretar adecuadamente.

    En otros, el modelo de decisión no refleja la realidad en forma concluyente. En algunos más, las posibles acciones no son fácilmente ejecutables o la incertidumbre es demasiado importante. De allí la existencia de variados métodos de apoyo a las decisiones, justamente porque las situaciones decisorias son disímiles y cambiantes.

    Si se intenta visualizar hacia dónde debería en el futuro encaminar sus pasos el profesional de gestión, debe pensarse que la gestión es dinámica y requiere de actualizaciones permanentes, que las necesidades de la gestión de hoy son marcadamente diferentes, que la comunicación interdisciplinaria es absolutamente necesaria, que los sistemas de información se han automatizado y que en este ámbito compiten profesionales de diversas extracciones y que no es suficiente producir información sino que en cambio debe administrarse la gestión.

    Es en este sentido que debe ampliarse la investigación, el conocimiento y la aplicación de nuevas técnicas o métodos de apoyo a decisiones y a la gestión. El presente trabajo orienta su objetivo a este propósito, introduciendo los conceptos elementales y fundamentales del “data mining”.

    Al final del trabajo se expone en forma sucinta una de las técnicas (denominada “vecinos más cercanos”), entre las varias factibles y conocidas como “data mining” o “minería de datos”.

  • English

    Decision making has multiple facets and wide variety of situations. In some cases the basic information is difficult to interpret properly. In others, the decision model does not reflect reality conclusively. In some others, the possible actions are not easily enforceable or uncertainty is too important.

    Hence the existence of various methods of decision support, precisely because the situations are different and changing makers.

    If you try to visualize where in the future should direct his steps the professional management, the management must think that is dynamic and requires constant updates, the management needs of today are markedly different, that interdisciplinary communication is absolutely necessary that information systems have been automated and professionals compete in this area of diverse backgrounds and is not sufficient to produce information but instead be given the management.

    It is in this sense that further investigation, knowledge and application of new techniques or methods of decision support and management. This paper focuses its target for this purpose, introducing the basic concepts and fundamental «data mining».

    At the end of the paper describes succinctly one technique (called «nearest neighbors»), among several feasible and known as «data mining» or «data mining».