Resumen de Generación de datos de validación para rastreo celular en Microscopía de Campo Claro usando Muestras Fluorescentes

Steve Quirós Barrantes, Francisco Siles Canales, Patricia Quinde Cobos

• español

  Este trabajo usa imágenes de fluorescencia de células cancerígenas como para validación de resultados obtenidos por segmentación de imágenes de campo claro de células cancerígenas, ya que actualmente la validación consiste en la anotación manual de las imágenes originales. Se usó reconocimiento de patrones y se inició con preprocesamiento de muestras fluorescentes para asegurar la detección de células, considerando área y valores de intensidad. Al segmentar las imágenes de fluorescencia el núcleo de cada célula es detectado, con su forma original. Al calcular la densidad de cada imagen, estas pueden ser agrupadas de acuerdo a su valor de densidad y usadas para la detección de células en muestras de campo claro

• English

  This work focuses on the use of fluorescent cancer cell images as data to validate the results obtained in segmenting brightfield cancer cell images, as the latter’s current validation consists of manual annotation of cells in the original images. The procedure uses pattern recognition and starts with preprocessing the fluorescent samples to ensure cell detection, focused on area and intensity value. As the fluorescent images are segmented, each cell’s nucleus is detected and counted, with a high success rate as each nucleus’s contour was detected with its original shape. As each image’s density is calculated, they can be clustered according to their density value and used for cell detection in brightfield samples.