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Resumen de ¿Influye combinar diferentes distancias en la determinación de la velocidad critica de nado?

Brian Johan Bustos Viviescas, Andrés Alonso Acevedo Mindiola, Rafael Enrique Lozano Zapata

  • español

    El objetivo del presente estudio fue determinar la influencia de utilizar diferentes combinaciones de distancias para obtener la velocidad crítica en nadadores. Este estudio descriptivo presento un enfoque cuantitativo y una muestra a conveniencia, los participantes fueron catorce hombres (edad 15,00±1,63 años, peso 52,36±7,80 kg, talla 163,71±8,52 cm, IMC 19,43±1,27 kg/m2, experiencia de entrenamiento en natación 2,57±0,53 años) y seis mujeres (edad±14,00±1,00 años, peso 51,33±7,23 kg, talla 154,00±1,73 cm, IMC 21,68±3,34 kg/m2, experiencia de entrenamiento en natación 2,33±0,58 años). Para determinar la velocidad critica de nado (VC) se utilizaron once posibles combinaciones de dos distancias, tres distancias y cuatro distancias de las diferentes pruebas evaluadas en este estudio (50 m, 100 m, 200 m y 400 m). Para la tabulación y análisis de datos se utilizó el paquete estadístico IBM SPSS V.22 con un nivel de confianza del 95% y un p-valor de 0,05, se aplicaron en este el test de normalidad de Shapiro-Wilk para establecer la distribución de los datos y el Análisis de Varianza (ANOVA) para determinar diferencias significativas entre las medias de cada combinación. Después de analizar los resultados obtenidos se evidencio una distribución normal de los datos (p>0,05), por otro lado, existieron diferencias significativas en hombres (p<0,05) y muy significativas en mujeres (p<0,01) entre las medias de las combinaciones de dos distancias con respecto a la de cuatro distancias. Se concluye que, la combinación de diferentes distancias para determinar la VC si influye significativamente en este índice.

  • English

    The objective of the present study was to determine the influence of using different combinations of distances to get the critical speed in swimmers. This descriptive study present a quantitative approach and a convenience sample, the participants were fourteen men (age 15,00±1,63 years old, weight 52,36±7,80 kg, size 163,71±8,52 cm, BMI 19,43±1,27 kg/m2, swimming training experience 2,57±0,53 years) and six women (age 14,00±1,00 years old, weight 51,33±7,23 kg, size 154,00±1,73 cm, BMI 21,68±3,34 kg/m2, swimming training experience 2,33±0,58 years). To determine the critical speed of swimming (CS) were used 11 possible combinations of two distances, three distances and four distances for the different tests evaluated in this study (50 m, 100 m, 200 m and 400 m). For tabulation and data analysis was used the package statistical IBM SPSS V.22 with a 95% confidence level and a p-value of 0.05, applied in this the normality test of Shapiro-Wilk to establish the distribution of the data and the analysis of variance (ANOVA) to determine significant differences between the averages of each combination. After analyzing the results, where as evidence is a normal distribution of data (p>0,05), on the other hand there were significant differences in men (p<0,05) and very significant in women (p<0,01) between the means of combinations of two distances with respect to the four distances. It is concluded that the combination of different distances to determine the CS if it significantly influences in this index.


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