From emerging to professional athletes: a systemic approach to the dynamic analysis of the determinants of success

• Francisco Manuel De Pablo ^[1] ; Maximiliano Miranda Zanetti ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional del Sur

     Universidad Nacional del Sur

     Argentina

     
• Localización: Journal of Sports Economics & Management, ISSN-e 2340-7425, Nº. 9, 2, 2019, págs. 127-157
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • De deportistas emergentes a profesionales: un enfoque sistémico para el análisis dinámico de los determinantes del éxito.
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En este trabajo se planteará, a través de la dinámica de sistemas y consecuentes simulaciones, un modelo que determinará la tasa de riesgo de abandono deportivo (ω ó Ω) de deportistas emergentes en su transición de amateur a profesional probando que, teniendo igual motivación y ambición, los individuos de los niveles socioeconómicos más altos son más propensos a triunfar por sus propios medios que los de estratos inferiores debido a que los primeros tienen menos incentivos a abandonar la práctica deportiva, mientras que aquellos de estratos marginales tienden a abandonarla para dedicarse a actividades que tengan una paga inmediata. Se tendrán en cuenta las variables vinculadas con el entorno de los deportistas, mostrando su evolución a lo largo del tiempo. Se aspiraa que esto aporte información significativa al proceso de selección de atletas disminuyendo el riesgo del mismo y aumentando la eficiencia en la asignación de recursos.

  • English

    In this work, through the system dynamics and consequent simulations, a model that will determine the risk rate of sports abandonment (ω or Ω) of emerging athletes in their transition from amateur to professional will be demonstrated showing that, having the same motivation and ambition, individuals from the highest socioeconomic levels are more likely to succeed on their own than those from lower strata because the former have less incentive to abandon sports, while those from marginal strata tend to abandon it to dedicate themselves to activities that have immediate pay. Variables related to the environment of athletes will be taken into account, showing their evolution over time. It is hoped that this will provide significant information to the athlete selection process, reducing its risk and increasing efficiency in the allocation of resources