Medidas de risco e o paradoxo risco-retorno: uma análise no contexto da crise

• Autores: Rosa María Muñoz, Jesús David Sánchez de Pablo, María Yolanda Salinero Martín, Isidro Peña García-Pardo
• Localización: RBGN: Revista Brasileira de Gestão de Negócios, ISSN 1806-4892, Vol. 22, Nº. 2, 2020, págs. 348-362
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Risk measures and the risk-return paradox: an analysis in the context of the economic crisis
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• Resumen
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    Purpose – The purpose of this study is to analyze, in the context of the last economic crisis, the prediction capacity of the different risk measures and the relationship between risk and return.

    Design/methodology/approach – We selected three risk measures constructed using annual accounting data obtained from Spanish companies. A logistic regression was then developed to verify whether the companies’ predictions were eventually correct, considering those companies that were able to survive the crisis. A multiple linear regression was subsequently employed in order to review Bowman’s paradox, that is, in the risk-return relationship.

    Findings – The research results support the two hypotheses formulated:

    1) variability measures of risk have a greater predictive power than that of downside risk measures;

    2) the risk-return paradox is more likely to exist in the more uncertain environment of a pre-crisis period of time.

    Originality/value – Managers could employ the frameworks developed in this study as important diagnostic tools in order to attain advance warning of whether an organization may be close to failure. An analysis of this nature would then allow a firm to take appropriate action to arrest the process.

  • português

    Objetivo – O objetivo deste estudo é analisar, no contexto da última crise econômica, a capacidade de previsão das diferentes medidas de risco e a relação entre risco e retorno.

    Metodologia – Selecionamos três medidas de risco construídas usando dados contábeis anuais obtidos de empresas espanholas. Uma regressão logística foi então desenvolvida para verificar se as previsões das empresas estavam corretas, considerando aquelas que conseguiram sobreviver à crise. Uma regressão linear múltipla foi empregada posteriormente para revisar o paradoxo de Bowman, ou seja, a relação risco-retorno.

    Resultados – Os resultados da pesquisa apoiam as duas hipóteses formuladas: uma medida de variabilidade do risco tem poder preditivo maior do que o das medidas de risco descendentes; e o paradoxo riscoretorno tem maior probabilidade de existir no ambiente mais incerto de um período pré-crise.

    Contribuições – Os gestores podem empregar as estruturas desenvolvidas neste estudo como importantes ferramentas de diagnóstico, a fim de obter um aviso sobre a iminência de uma falha na empresa. Uma análise dessa natureza permitirá que a empresa tome as medidas apropriadas para interromper o processo