Classificação de usos da terra por análise discriminante multigrupos

• Roberto Filgueiras ^[1] ; Tânia Maria de Carvalho ^[2] ; Paulo Milton Barbosa Landim ^[1] ; Célia Regina Lopes Zimback ^[1]
  1. [1] Universidade Estadual Paulista

     Universidade Estadual Paulista

     Brasil

     
  2. [2] Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais. Universidade Federal do Mato Grosso. Brasil
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 35, Nº 2, 2016, págs. 255-266
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Classification of land uses by discriminating multigroup analysis
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• Resumen
  • English

    The discrimination of different land uses based on satellite data is a widely used procedure , mainly because of processing speed and low cost of realization, depending on the sensor used . The process becomes complex when an accurate classification is desired, using many interrelated variables, referenced to a particular location, because is complex handling and understand such data. Thus, the study aimed to establish relationships between records of different spectral bands of the satellite Landsat -5 / TM, considered independent variables, and the different land uses, regarded as cases, through multivariate technique called: multi-groups discriminant analysis. The radiometric calibration was performed, followed by the image rectification process. After this processing, it was obtained, utilizing the randomized method, the values of surface reflectance, for six spectral bands of the satellite, excluding the thermal band. The multi-groups discriminant analysis was utilized to classify the land uses. The identification of forests and water courses were adequately discriminated between them. There were difficulties to separate different types of uses related with pasture, due to water deficit, associated with the sensor spectral resolution

  • português

    A discriminação de diferentes usos da terra com base em dados orbitais é um procedimento amplamente utilizado, principalmente pela rapidez de processamento e baixo custo de realização, dependendo do sensor utilizado. Uma classificação mais acurada, utilizando muitas variáveis inter-relacionadas, referenciadas a uma localização específica, torna complexo o manuseio e interpretação desses dados. Dessa forma, o estudo teve por objetivo estabelecer relações entre registros espectrais nas diferentes bandas da imagem do satélite Landsat-5/TM, consideradas variáveis independentes, e os diferentes usos da terra, considerados como casos, por meio de análise multivariada. Foi realizada a calibração radiométrica e a retificação das imagens. Após os processamentos foramobtidos de maneira aleatória os valores de reflectância da superfície, para as seis bandas do satélite, excluindo da análise a banda correspondente ao infravermelho termal. Para a classificação dos usos da terra foi utilizada a análise discriminante multigrupos. A identificação das áreas ocupadas por vegetação arbórea e cursos d’água foram adequadamente discriminadas entre si e em relação às demais classes de uso da terra. Houve dificuldade na separação de diferentes tipos de usos relacionados à pastagem, devido às condições de déficit hídrico associada à resolução espectral do sensor