Progresión temática y cohesión textual a través de grafos de coocurrencias

• Rifón, Antonio ^[1]
  1. [1] Universidade de Vigo

     Universidade de Vigo

     Vigo, España

     
• Localización: Círculo de lingüística aplicada a la comunicación, ISSN-e 1576-4737, Nº. 82, 2020 (Ejemplar dedicado a: Monográfico: Representación de la fraseología en herramientas digitales: problemas, avances, propuestas), págs. 193-208
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Thematic Progression and Textual Cohesion trough Graphs of Co-occurrences
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• Resumen
  • español

    Este artículo estudia la posibilidad de aplicar la teoría de grafos o redes al análisis de la progresión temática y la cohesión textual. Para ello, se analizan seis textos de divulgación científica: tres sobre el mismo tema, el aceite de palma, otro sobre el aceite de oliva y dos de control; uno creado por la unión de dos textos de temas diferentes y el otro por párrafos con distintas temáticas seleccionados aleatoriamente. Se ha creado, de cada texto, un grafo no dirigido y pesado de coocurrencias con ventana 5 gram. En primer lugar, se han analizado las medidas globales del grafo para conocer su topología; en segundo lugar, se ha empleado el grado de intermediación de los lemas para conocer los temas de cada texto y se ha estudiado como estos evolucionan; en tercer lugar, a través de la modularidad del grafo, se ha analizado en qué párrafos aparecen los diferentes temas y cómo ha evolucionado.

  • English

    This paper studies the possibility of applying the theory of graphs or networks to the analysis of thematic progression and textual cohesion. To this end, six scientific divulgation texts are analyzed: three on the same subject, palm oil, another on olive oil and two control texts, one created by the union of two texts of different subjects and the other generated randomly by paragraphs on different subjects. An undirected and weighted graph of co-occurrences with a 5-gram window has been generated from each one. First, we have analyzed the global measures of the graph to know its topology; secondly, we use the degree of betweenness to know the topics of each text and we study how these evolve; thirdly, through the modularity of the graph, it has been analyzed in which paragraphs the different topics appear and how they have evolved.