Resumen de Geração de mapas de riscos naturais em Santarém – PA: Abordagem baseada na lógica fuzzy

Fábio Ferreira Dourado, Milena Marília Nogueira de Andrade, Cleyton de Carvalho Carneiro

• English

  The mapping of natural hazards identifies susceptible areas for imminent harm to the population of an urban regions.

  These maps represent an essential tool for urban planning to promote sustainability of land use. This manuscript aims to generate risk maps using assisted computational analysis based on fuzzy technique. The database was composed by images of ASTER-GDEM sensor and ALOS-PALSAR radar. These images were used to study natural hazards of flooding and gradual gravitational mass movement in the urban region of Santarém city, in Pará state, Brazil. The validation of the results obtained by fuzzification was developed from a comparison with some fieldwork previously developed in the study area for the same subjects. The high and moderate risk areas for gradual flood are adjacent regions to drainage basins and have low altitude and steepness. The results about mass movement event indicated that high-risk areas have moderate altitude and high slope. The risk maps generated from the fuzzy logic corroborate results from previous studies. These maps suggest that the developed routine is effective to predict and identify risk areas

• português

  O mapeamento de riscos naturais identifica áreas suscetíveis que apresentam potencial de danos eminentes à população de uma sede urbana. Desse modo, tais mapas representam essencial instrumento para o planejamento urbano, que fomentam a sustentabilidade do ordenamento territorial. Este manuscrito visa gerar mapas de riscos através da análise computacional assistida baseada na técnica fuzzy. A base de dados utilizada reuniu imagens dos sensores ASTER-GDEM e dos radares ALOS-PALSAR e SRTM-InSAR. Estas imagens foram utilizadas para investigar os riscos naturais de inundação gradual e movimento gravitacional de massa na sede urbana de Santarém – PA. Para validação dos resultados obtidos pela fuzzificação foi desenvolvida uma comparação com trabalhos já realizados na área de estudo para os mesmos temas. Para inundação gradual as áreas de riscos alto e moderado são regiões adjacentes as bacias de drenagens na sede urbana e possuem baixa altitude e declividade. Para o evento de movimento de massa as regiões de alto risco são de moderada altitude e alto declive. Os mapas de riscos gerados a partir da lógica fuzzy corroboraram os resultados obtidos com trabalho de campo em estudos anteriores. Tais mapas sugerem que a rotina desenvolvida é eficaz para prever e identificar áreas de risco