Resumen de Plataforma para el seguimiento de variables meteorológicas y ambientales para el sector agropecuario

David Camilo Corrales Muñoz, Ivan Dario Lopez, Felipe Campo, Silvio Andrés Ordoñez, Juan Carlos Corrales, Apolinar Figueroa Casas, Carlos León

• español

  Ante un panorama mundial que demanda de la nación Colombiana altos niveles de competitividad, sostenibilidad y adaptabilidad para hacer viable el progreso y la consecución de los Objetivos de Desarrollo del Milenio 2015, en el contexto del Cambio Climático Global, el país debe prepararse de forma adecuada y oportuna para afrontar los cambios climáticos y socioeconómicos que pueden darse en sus territorios, considerando la permanencia de los mismos durante varias generaciones. En este sentido la presente investigación propone un desarrollo tecnológico basado en TIC y software de libre distribución que soporta la gestión de procesos productivos agropecuarios a partir del monitoreo y análisis de variables meteorológicas y ambientales, entrega servicios de monitoreo climático en tiempo cercano al real y generación de alertas tempranas basado en tres escalas: La macro-escala: determina cambios y ocurrencia de fenómenos climáticos través del monitoreo de imágenes satelitales. La meso-escala: genera alertas inducidas por fenómenos extremos asociadas a sectores específicos. La micro-escala: genera alertas propiciadas por plagas y enfermedades en cultivos. Finalmente se presenta un caso de estudio para una granja experimental de la empresa Supracafé.

• English

  Faced by a global outlook; it demands of Colombia, high levels of competitiveness, sustainability and adaptability, in order to sustain the progress and the achievement of 2015 development goals. In the context of global climate change, the country must be prepared properly and timely to address this problem and the socioeconomic issues that may occur in its territories, considering the permanence of them for next generations. The present research propose a development ICT based free software that supports the management of agricultural production processes, monitoring and analyzing meteorological and environmental variables. It delivers climate monitoring services in near real time and it generates early warnings (reports to mobile devices, phone calls, emails, SMS, etc...) It is based on three scales. The macro-scale: it determines changes and climatic events through the monitoring of satellite images. The meso-scale: it generates induced alerts by extreme events associated with specific sectors. The micro-scale: it generates, alerts prompted by plagues and diseases in crops. Finally is presented a case study for experimental farm of Supracafé company.