Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal

García, Sandra Lorena ^[1] ; Arguello, Alexandra ^[1] ; Parra, Richard ^[1] ; Pincay Pilay, Marcela ^[2]
1. [1] Escuela Superior Politecnica del Litoral
  
  Escuela Superior Politecnica del Litoral
  
  Guayaquil, Ecuador
2. [2] Universidad Estatal del Sur de Manabi
  
  Universidad Estatal del Sur de Manabi
  
  Jipijapa, Ecuador
Localización: INNOVA Research Journal, ISSN-e 2477-9024, Vol. 4, Nº. 2, 2019 (Ejemplar dedicado a: (Mayo - Agosto, 2019)), págs. 59-71
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Factors that influence the pH of water through the application of linear regression models
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Resumen
- español
  En este artículo se evalúan algunos factores que pudiesen alterar el pH del agua del río Chimbo ubicado en la provincia de Bolívar en Ecuador. La metodología a usar es la de Regresión lineal multiple haciéndo énfasis en el coeficiente de determinación R2 ajustado bajo el criterio de normalidad de datos. Se exponen y contrastan resultados para los distintos modelos estadísticos obtenidos bajo un software libre “R” y se discute la información de estos para el estudio de la calidad del agua en base a su pH. Finalmente, se establece que las variables que más influyen al pH son la alcalinidad, sulfato y cloruro presentes en el agua y se muestran algunas predicciones del pH del agua en base al mejor modelo obtenido.
- English
  In this article, some factors that could alter the pH of the Chimbo river water , which is located in the province of Bolivar in Ecuador are evaluated. The methodology to be used is of Multiple linear Regression, emphasizing the coefficient of determination R2 adjusted under the criteria of normality. Results for the different statistical models analyzed under free software "R" are exposed and contrasted and their information is discussed for the study of water quality based on its pH. Finally, it establishes that the variables that most influence the pH are the alkalinity, sulfate, and chloride present in the water and we show some predictions of the pH of the water on the basis of the best model obtained.