Resumen de Potencial del producto SEVIRI/MSG GPP en la detección de zonas afectadas por estrés hídrico

B. Martínez, S. Sánchez Ruiz, Manuel Campos-Taberner, Francisco Javier García-Haro, María Amparo Gilabert Navarro

• español

  Se presenta el nuevo producto de producción primaria bruta (GPP) de EUMETSAT derivado a partir de datos del satélite geoestacionario SEVIRI/MSG (MGPP LSA-411) y se evalúa su potencial para detectar zonas afectadas por estrés hídrico (hot spots). El producto GPP se basa en la aproximación de Monteith, que modela la GPP de la vegetación como el producto de la radiación fotosintéticamente activa (PAR) incidente, la fracción de PAR absorbida (fAPAR) y un factor de eficiencia de uso de la radiación (ε). El potencial del producto MGPP para detectar hot spots se evalúa, utilizando un periodo corto de tres años, a escala local y regional, comparando con datos in situ derivados de medidas en torres eddy covariance (EC) y con datos GPP derivados de satélite (producto de 8 días MOD17A2H.v6 a 500 m y producto de 10 días GDMP a 1 km). Los resultados preliminares sobre el uso del producto MGPP en la evaluación de la respuesta del ecosistema a posibles eventos de déficit de agua ponen de manifiesto que este producto, calculado íntegramente a partir de datos MSG (EUMETSAT), ofrece una alternativa prometedora para detectar y caracterizar zonas afectadas por sequía a través de la incorporación de un coeficiente de estrés hídrico.

• English

  This study aims to introduce a completely new and recently launched 10-day GPP product based on data from the geostationary MSG satellite (MGPP LSA-411) and to assess its capability to detect areas affected by water stress (hot spots). The GPP product is based on Monteith’s concept, which models GPP as the product of the incoming photosynthetically active radiation (PAR), the fractional absorption of that flux (fAPAR) and a lightuse efficiency factor (ε). Preliminary results on the use of the MGPP product in the assessment of ecosystem response to rainfall deficit events are presented in this work for a short period of three years. The robustness of this product is evaluated at both site and regional scales across the MSG disk using eddy covariance (EC) GPP measurements and Earth Observing (EO)-based GPP products, respectively. The EO-based products belong to the 8-day MOD17A2H v6 at 500 m and the 10-day GDMP at 1 km. The results reveal the MGPP product, derived entirely from MSG (EUMETSAT) products, as an efficient alternative to detect and characterize areas under water scarcity by means of a coefficient of water stress.