Análisis espacio temporal y climático del humedal altoandino de Chalhuanca (Perú) durante el periodo 1986-2016

• Pauca-Tanco, A. ^[1] ; Ramos-Mamani, C. ^[1] ; Luque-Fernández, C. R. ^[1] ; Talavera-Delgado, C. ^[2] ; Villasante-Benavides, J. F. ^[2] ; Quispe-Turpo, J. P. ^[3] ; Villegas-Paredes, L. ^[2]
  1. [1] Instituto de Investigación de Ciencia y Gestión Ambiental (ICIGA), Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  2. [2] Departamento académico de Biología de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa Instituto de Investigación de Ciencia y Gestión Ambiental (ICIGA), Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  3. [3] Instituto de Investigación de Ciencia y Gestión Ambiental (ICIGA), Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental, Universidad Católica San Pablo

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• Localización: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, ISSN 1133-0953, Nº. 55, 2020, págs. 105-118
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatio temporal and climatic analysis of the high Andean wetland of Chalhuanca (Peru) during the period 1986-2016
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  • español

    Los humedales altoandinos son considerados ecosistemas frágiles que proporcionan servicios ecosistémicos para el mantenimiento de la biodiversidad y economía andina, sin embargo, actualmente la amenaza global del cambio climático los pone en grave riesgo, es por ello que el objetivo de este estudio es determinar la variación espacio temporal y climática del humedal altoandino de Chalhuanca (Perú), durante el periodo 1986-2016. Se obtuvieron escenas Landsat de la temporada seca de los años 1986, 1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016 y mediante técnicas de teledetección se calculó el área y el índice de vegetación (NDVI) de los humedales. Para la precipitación, temperatura máxima y temperatura mínima, se realizó un análisis de medias móviles, tendencias lineales y se aplicó la prueba estadística no paramétrica de Mann-Kendall, finalmente mediante correlación y regresión se evaluó la interacción entre las variables. Los resultados muestran que el área de humedal se ha incrementado en razón de 12 ha/año. En cuanto al NDVI, se ha detectado un incremento de los valores promedio para el periodo evaluado, siendo 0,26 el umbral (promedio de valores mínimos). El análisis de los datos climáticos muestra que la precipitación, temperatura máxima y mínima se han incrementado en 32  mm/dec, 0,3  °C/dec y 0,6  °C/dec respectivamente, siendo significativos (α<0,05) la temperatura máxima y mínima. Por último, los análisis de correlación y regresión muestran que la relación área de humedal-precipitación, NDVI-precipitación y área de humedal-NDVI son significativas para α<0,01, en cambio, la relación área de humedal-temperatura y NDVI-temperatura fueron significativos para α<0,05.

  • English

    The high Andean wetlands are considered fragile ecosystems that provide ecosystem services for the maintenance of Andean biodiversity and economy. However, currently the global threat of climate change puts them at serious risk, which is why the objective of this study is to determine the spatial-temporal and climatic variation of the high Andean wetlands of Chalhuanca (Peru), during the period 1986-2016. Landsat scenes were obtained during dry season in the years 1986, 1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016, and using remote sensing techniques the area and vegetation index (NDVI) of the wetlands were calculated. For precipitation, maximum and minimum temperature, an analysis of moving averages, linear trends and the Mann-Kendall non-parametric statistical test was carried out, and finally the interaction between the variables was evaluated by using correlation and regression. The results show that the wetland area has increased by 12 ha/year. As for the NDVI, an increase of the average values for the evaluated period has been detected, being 0.26 the average of minimum values. Analysis of climate data shows that precipitation, maximum and minimum temperature have increased by 32 mm/dec, 0.3 °C/dec and 0.6 °C/dec respectively, with the maximum and minimum temperature being significant (α<0.05). Finally, correlation and regression analyses show that the wetland area-precipitation, NDVI-precipitation and wetland-NDVI relationships are significant for α<0.01, while the wetland-temperature and NDVI-temperature relationships were significant for α<0.05.