Análisis de eficiencia de la inteligencia artificial como factor de producción en países

• Autores: Carla Yohana Fajardo de Andara
• Localización: Publicaciones en Ciencias y Tecnología, ISSN 1856-8890, ISSN-e 2477-9660, Vol. 13, Nº. 1 (enero-junio), 2019, págs. 51-63
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of efficiency of artificial intelligence as production factor in countries
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• Resumen
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    La inteligencia artificial se proyecta como un nuevo factor de producción para mejorar la competitividad de los países. Esta investigación analiza la eficiencia técnica de la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) como factor de producción en empresas ubicadas en Europa, Norteamérica, Asia y Latinoamérica, orientada a incrementar su competitividad. Se toman datos de investigaciones sobre pronóstico del impacto de la IA en las economías mundiales, cifras sobre startups, índice global de innovación y de inversiones en IA. Mediante Análisis Envolvente de Datos (DEA) se mide la eficiencia técnica. El análisis se estructuró en tres clusters: por países con y sin China, y por regiones conformadas por empresas con inversiones en IA. En el análisis por países se obtuvo que Holanda, Suecia, Chile y Colombia resultaron ser más eficientes, mientras que USA, Japón y Brasil son menos eficientes. Con respecto al segundo análisis, destacan como eficientes China y Latinoamérica. Para el último caso, Europa y Latinoamérica resultaron eficientes. Se observa que el crecimiento en el índice global de innovación, así como la creación de políticas económicas en países para el desarrollo de esta tecnología, son claves para un crecimiento económico pronosticado.

  • English

    Artificial intelligence is projected as a new factor of production to improve the competitiveness of countries. This research analyzes the technical efficiency of the application of Artificial Intelligence (AI) as a production factor in companies located in Europe, North America, Asia and Latin America aimed at increasing their competitiveness. Research data on the impact of AI in the world economies, figures on startups, the global index of innovation and investments in AI are taken. Through Data Envelopment Analysis (DEA) the technical efficiency is measured. The analysis was structured in three clusters: by countries with and without China, and by regions with companies with investments in AI. The analysis by countries showed that Holland, Sweden, Chile, and Colombia are more efficient, while the USA, Japan, and Brazil are less efficient. With respect to the second analysis, China and Latin America stand out as efficient. For the latter case, Europe and Latin America proved efficient. It is observed that the growth in the global index of innovation, as well as the creation of economic policies in countries for the development of this technology, are keys to predicted economic growth.