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A produtividade de energia fotovoltaica (PVE) é avaliada usando as variáveis climáticas simuladas com aerossol, índice de claridade e irradiância solar e um modelo para o desempenho dos sistemas fotovoltaicos.
A análise indica que as reduções de emissões de aerossóis em um futuro próximo resultarão no aumento do aquecimento global, e uma resposta significativa da radiação solar superfície e produtividade PVE associado.
As mudanças na produtividade de radiação e PVE solar de superfície estão relacionadas com efeitos globais de redução de aerossóis sobre a circulação em grande escala e padrão de cobertura de nuvens associada, ao invés de efeitos locais sobre as propriedades ópticas atmosféricas. Avaliação PVE é então discutido no quadro da situação atual e do mercado fotovoltaico, destacando que os efeitos sobre a produtividade induzidas por políticas industriais e públicas, e desenvolvimento tecnológico são comparáveis aos efeitos relacionados com o clima. Os resultados apresentados incentivam a melhoria e posterior utilização dos modelos climáticos na avaliação da disponibilidade futura para energias renováveis.
Photovoltaic energy productivity (PVE) is evaluated using simulated climatic variables with aerosol, clarity index and solar irradiance and a model for the performance of photovoltaic systems. The analysis indicates that the aerosol emission reductions in the near future result in an increase in global warming and a significant response of the solar surface radiation and associated PVE productivity. Changes in radiation surface and productivity of solar PVE are related to overall reduction aerosol effects on the circulation and large scale associated with cloud coverage pattern, rather than local atmospheric effects on optical properties. PVE evaluation is then discussed in the context of the current situation and the PV market, highlighting the effects on productivity induced by industrial and public policies, and technological development are comparable to the effects related to the weather. The results presented encourage the improvement and further use of climate models in the assessment of future availability for renewable energy
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