La evaluación del factor de impacto individual de investigadores y centros de investigación utilizando el algoritmo RC

Amelia Cordero-Villafáfila ^[3] ^[1] ; Jesus A. Ramos-Brieva ^[2]
1. [1] Universidad Alfonso X el Sabio
  
  Universidad Alfonso X el Sabio
  
  Villanueva de la Cañada, España
2. [2] Hospital Ramón y Cajal
  
  Hospital Ramón y Cajal
  
  Madrid, España
3. [3] Centro de Salud Mental Miraflores, Alcobendas, Madrid, España
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Localización: Revista de psiquiatría y salud mental, ISSN 1888-9891, ISSN-e 1989-4600, Vol. 8, Nº. 3, 2015, págs. 189-194
Idioma: español
Títulos paralelos:
- The evaluation of the individual impact factor of researchers and research centers using the RC algorithm
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Resumen
- español
  El algoritmo RC evalúa de forma cualitativa el factor de impacto personal de la producción científica de investigadores aislados. Los autores proponen una adaptación de RC para evaluar el factor de impacto personal de centros de investigación, hospitales y otras agrupaciones de investigadores. Así, estas podrían ser clasificadas en función del impacto acreditado de los resultados de su labor científica entre los investigadores de su mismo ámbito científico, algo que podría ser de utilidad para canalizar presupuestos y ayudas a la investigación.
- English
  The RC algorithm quantitatively evaluates the personal impact factor of the scientific production of isolated researchers. The authors propose an adaptation of RC to evaluate the personal impact factor of research centers, hospitals and other research groups. Thus, these could be classified according to the accredited impact of the results of their scientific work between researchers of the same scientific area. This could be useful for channelling budgets and grants for research.