Predicción del comportamiento de un reactor químico adiabático de lecho fijo utilizado en la hidrodesulfuración de fracciones de petróleo

• Autores: Ignacio Elizalde Martínez, Ma. del Carmen Monterrubio Badillo, Ninfa Casillas Reyes, Saraí Reyes Carballo, Ma.del Pilar Bremauntz Michavila, Román Ramírez López
• Localización: Avances en Ciencias e Ingeniería, ISSN-e 0718-8706, Vol. 9, Nº. 4, 2018, págs. 1-12
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Prediction of behavior of a fixed bed chemical adiabatic reactor used in the hydrodesulfurization of petroleum fractions
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Se desarrolló un modelo de un reactor de lecho fijo adiabático para la hidrodesulfuración de fracciones de petróleo. Se utilizaron balances de materia y energía y correlaciones de la literatura para estimar las propiedades involucradas. Los parámetros cinéticos, así como condiciones típicas de operación a gran escala se tomaron de referencias previas. Se observó que los resultados del perfil de temperaturas obtenido utilizando el modelo riguroso fue ligeramente diferente a modelos en los cuales se ignoró la contribución de la corrección por presión de la capacidad calorífica, así como utilizando un factor de efectividad promedio, aunque la mayor diferencia relativa entre temperaturas calculada con esas aproximaciones fue menor al 1%.

  • English

    A model of an adiabatic fixed bed reactor for the hydrodesulfurization of petroleum fractions was developed. Material and energy balances and correlations of the literature were used to estimate the properties involved. The kinetic parameters as well as typical large scale operating conditions were taken from previous reports. It was observed that the results of the temperature profile obtained using the rigorous model were slightly different to models in which the contribution of pressure correction of the calorific capacity was ignored as well as using an average effectiveness factor, although the largest relative difference between temperatures calculated with those approaches was less than 1%.