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Resumen de Ajuste de seis distribuições densidade de probabilidade à séries históricas de radiação solar, em Mossoró, RN

Janilson Pinheiro de Assis, Ben Deivide de Oliveira Batista, José Espínola Sobrinho, Wesley de Oliveira Santos

  • português

    O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste de séries históricas de radiação solar global mensal 2 1 ( . . ) Cal cm dia no período de 1970 a 2007, em Mossoró, RN, à sete modelos de distribuição densidade de probabilidade Normal, Log-Normal, Beta, Gama, Log-Pearson (Tipo III), Gumbel e Weibull, através dos testes Kolmogorov-Smirnov, Qui-quadrado, Cramer Von-Mises, Anderson Darling, Kuiper, e do Logaritmo da Máxima Verossimilhança. Verificou-se a superioridade do ajustamento das distribuições Gumbel, Weibull e Log-Normal, quando comparada com as outras seis distribuições. No geral, os critérios de ajuste concordaram com a aceitação da hipótese H0 , no entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança aos critérios do teste, mas neste estudo como os dados são aproximadamente simétricos ele é o mais recomendado.

  • English

    The objective of this study was to evaluate the fit of 504 historical series of daily global solar radiation 2 1 ( . . ) Cal cm dia in the period 1970 to 2007, in Mossoró, RN, the seven models of probability distribution density of Normal, Log-Normal, Beta, Gamma, Log-Pearson (Type III), Gumbel and Weibull, using the Kolmogorov-Smirnov test, chi-square, Cramer-Von Mises, Anderson Darling, Kuiper, and the logarithm of maximum likelihood. It was the superiority of the adjustment of the normal distribution when compared with the other six distributions. In general, the criteria for adjustment agreed to accept the hypothesis, however, it should be noted that the Kolmogorov-Smirnov test shows a level of approval of a distribution under test very high, which creates some uncertainty of the criteria test, but in this study as the data are approximately symmetrical it is most recommended.


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