Teresa Salazar Rojas, Guillermo Calvo Brenes
Tres de las mayores tendencias económicas de las últimas décadas han sido el crecimiento poblacional, industrial y urbanístico. Esta tendencia a provocado el incremento de emisiones de gases que contaminan el aire, afectando la salud humana. Las emisiones contaminan el aire con partículas en suspensión (PM) así como metales pesados, los cuales son retenidos en estas partículas. El monitoreo de la contaminación en el aire por métodos tradicionales es costoso; por otra parte, el uso de bioindicadores para medir la contaminación en el aire ha sido reportado. Los bioindicadores seleccionados fueron el ciprés, el limón agrio y el laurel de la India. El objetivo del proyecto es generar un método alternativo novedoso, de bajo costo y defácil aplicación para monitorear la contaminación atmosférica en zonas con flujo vehicular. Se determinó el contenido de metales pesados en los 3 bioindicadores seleccionados, en distintas zonas del Gran Área Metropolitana (GAM). También se evaluaron las posibles correlaciones que existan entre cada una de estos metales con la densidad vehicular en los puntos de muestreo. Los resultados preliminares presentaron una correlación entre el Ni contenido en hojas de Ciprés con respecto a la Densidad Vehicular evaluado estadísticamente con un nivel de confianza del 95%
Three of the greatest economic trends of the last decades have been the population, industrial and urban growth. This tendency has caused the increase of gas emissions that pollute the air, affecting human health. The emissions pollute the air with suspended particles (PM) as well as heavy metals, which are retained in these particles. Monitoring air pollution by traditional methods is expensive; on the other hand, the use of bioindicators to measure pollution in air has been reported. The bioindicators selected were cypress, bitter lemon and laurel from India. The objective of the project is to generate a novel alternative method, low in cost and easy application to monitor air pollution in areas with vehicular flow. The content of heavy metals in various bioindicators, was determined in different areas of the Greater Metropolitan Area (GAM). Analysis of possible correlations that may exist between each metal vehicle density at sampling points was evaluated. The preliminary results presented a correlation between the niquel (Ni) content in cypress leaves with respect to the Vehicle Density evaluated statistically with a confidence level of 95%
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